辽宁省应急管理厅-数字化平台二期项目落地！联通产互1028万中标，聚焦应急指挥智能化升级，构建全省统一数字底座与AI赋能体系

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注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成

项目核心要素

项目名称：辽宁省应急管理综合数字化平台建设（二期）项目招采单位：辽宁省应急管理厅中标单位：联通（辽宁）产业互联网有限公司中标金额：1028.5万元

一、项目建设内容与采购需求深度解析

本次辽宁省应急管理综合数字化平台建设（二期）项目，旨在基于一期建设成果，进一步深化数据融合、提升智能应用水平，构建“全域感知、全网联通、全智分析”的现代化应急管理体系。本期建设内容严格围绕软件平台系统升级、数据治理深化及智能化场景应用展开，不包含硬件基础设施的大规模新建，重点在于软件能力的迭代与算法模型的部署。

1.应急数据资源体系深化治理

项目首要任务是完善省级应急管理数据资源池。在一期数据汇聚的基础上，二期工程要求建立更精细化的数据治理机制。具体包括对全省自然灾害、事故灾难、公共卫生事件及社会安全事件等多源异构数据的标准化清洗与入库。系统需支持结构化数据与非结构化数据（如视频流、文档、图像）的统一管理，建立动态更新的数据目录与服务接口。

技术要求明确指出，需构建数据质量监控模块，对数据的完整性、准确性、及时性进行实时校验。同时，深化跨部门数据共享机制，打通与气象、水利、自然资源、公安、交通等部门的数据壁垒，实现关键风险隐患数据的实时接入与融合分析。数据中台需具备高并发处理能力，确保在突发事件发生时，能够毫秒级响应数据查询与调用需求，为指挥决策提供坚实的数据底座。

2.智能化应用场景与AI大模型赋能

本项目在智能化应用层面提出了明确且具体的技术要求，重点引入人工智能技术以提升风险监测预警与辅助决策能力。

风险监测预警模型升级：系统需集成多种风险分析模型，针对洪涝、干旱、森林草原火灾、地质灾害等重点灾种，建立动态风险评估机制。利用机器学习算法，对历史灾害数据与实时监测数据进行关联分析，自动生成风险等级研判报告。技术要求中强调，预警模型需具备自学习能力，能够根据实际灾情反馈不断修正参数，提高预警准确率。

AI大模型在应急场景的专项应用：招标文件特别指出了对大语言模型（LLM）及多模态大模型的应用需求。

智能预案生成与推演：利用大模型技术，基于实时灾情信息、资源分布情况及历史案例库，自动生成针对性的应急处置预案。系统需支持自然语言交互，指挥人员可通过语音或文字指令查询预案细节、调整处置策略。同时，构建数字化预案推演环境，利用大模型模拟灾害演变过程与救援力量调度效果，辅助指挥官进行方案优选。

舆情分析与情报研判：部署基于大模型的舆情监测系统，对互联网、社交媒体等渠道的涉灾信息进行实时抓取与语义分析。系统需具备情感分析、热点追踪及谣言识别能力，自动生成舆情简报，为应急宣传与引导提供决策支持。

多模态灾情识别：结合计算机视觉与大模型技术，对无人机航拍视频、监控视频及现场回传图像进行智能分析。自动识别受灾范围、受困人员位置、道路损毁情况等关键信息，并实时标注在指挥大屏上，大幅缩短灾情核实时间。

3.应急指挥调度系统功能迭代

二期项目对现有的应急指挥调度系统进行了功能扩充与性能优化。

融合通信指挥：构建统一的融合通信平台，整合卫星电话、短波电台、4G/5G公网、专网对讲等多种通信手段，实现“一键呼叫、多方联动”。系统需支持在弱网或断网环境下的应急通信保障，确保指挥指令畅通无阻。

可视化指挥调度：升级三维可视化指挥界面，基于GIS地图集成灾情态势、救援力量分布、物资储备库点等图层。支持多级联动指挥，省、市、县三级指挥中心可实现视频会商、屏幕共享、协同标绘等功能。

移动应急终端应用：开发适配移动端的应用程序，为一线救援人员提供任务接收、位置上报、现场信息采集、即时通讯等功能。移动端需支持离线操作，网络恢复后自动同步数据。

4.系统安全与运维保障体系

鉴于应急数据的敏感性与重要性，项目对系统安全性提出了极高要求。必须符合国家信息安全等级保护三级标准，构建包含物理安全、网络安全、主机安全、应用安全及数据安全在内的全方位防护体系。

信创适配要求：系统核心组件需完成国产化适配，支持国产操作系统、数据库及中间件，确保自主可控。

容灾备份机制：建立异地容灾备份中心，实现关键数据的实时同步与业务系统的快速切换，确保极端情况下的业务连续性。

运维监控平台：部署统一的运维监控工具，对服务器、网络、数据库及应用系统进行7×24小时实时监控，具备故障自动告警与自愈能力。

二、关键洞察（KeyInsights）

1.从“数字化”向“数智化”的战略跃迁

本次中标金额1028.5万元主要投入于软件平台升级与智能算法部署，而非传统的硬件堆砌，这标志着辽宁省应急管理信息化建设已进入深水区。项目核心逻辑已从单纯的数据采集与展示，转向深度的数据挖掘与智能决策辅助。联通（辽宁）产业互联网有限公司的中标，体现了其在“数据+AI+行业知识”融合落地方面的综合实力。特别是对于AI大模型在预案生成、舆情研判及多模态识别中的明确要求，表明应急管理部门迫切希望通过技术手段解决“信息过载但知识匮乏”的痛点，将海量数据转化为可执行的战术指令。这种由“看”到“算”再到“判”的转变，是政企信息化项目成熟度提升的重要信号。

2.数据治理成为核心资产，打破孤岛是前提

项目技术方案中将“数据资源体系深化治理”置于首位，凸显了数据质量对于上层智能应用的决定性作用。没有高质量、标准化的数据，AI模型将成为无源之水。辽宁省应急管理厅通过二期项目，意在彻底解决一期建设中可能遗留的数据口径不一、更新滞后、共享不畅等问题。通过建立动态数据目录与跨部门共享机制，项目实际上是在重构应急管理的生产关系，推动各部门从“数据拥有者”向“数据服务者”转变。对于承建方而言，这不仅是一项技术开发任务，更是一次复杂的业务流程重组与协调工作，考验的是其作为运营商背景企业的资源整合能力与政府服务经验。

3.信创与安全是底线，自主可控成标配

在技术要求中明确提出的信创适配与等保三级要求，反映了当前政务信息化项目的刚性约束。在应急管理这一关键领域，系统的稳定性与安全性直接关系到人民生命财产安全。中标方案必须在全栈国产化环境下运行流畅，且在极端灾害场景下具备极强的韧性。这意味着，未来的应急信息化竞争，不仅是算法与功能的竞争，更是底层架构安全可信度的竞争。联通作为央企背景的服务商，在满足信创合规性与构建高可靠容灾体系方面具有天然的信任优势，这也是其能够以千万级金额中标的关键因素之一。

4.实战导向明确，移动化与融合通信是最后一公里

项目对移动应急终端与融合通信指挥的强调，揭示了应急管理的最终落脚点在于“现场”与“实战”。无论后台算法多么先进，如果无法在断网、断电的极端环境下将指令传达至单兵，系统的价值将大打折扣。二期项目通过整合多种通信制式与开发离线可用的移动应用，旨在打通应急指挥的“最后一公里”。这种以实战场景为驱动的建设思路，要求系统设计必须摒弃花哨的功能堆砌，转而追求极致的稳定性、易用性与响应速度。对于行业玩家而言，谁能提供更贴近一线救援场景的解决方案，谁就能在未来的市场争夺中占据主动。

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