图形训练GPU(清采比选20252553号)成交结果公告
中标/成交
发布时间:
2025-12-30
发布于
北京海淀
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图形训练GPU(清采比选20252553号)成交结果公告

发布时间:*开通会员可解锁* 20:48:06

成交信息

供应商:北京嘉运达科技开发股份有限公司

成交金额:¥

选标理由:

项目信息

采购项目名称:图形训练GPU

采购项目编号:清采比选20252553号

公告开始时间:*开通会员可解锁* 14:05:11

公告截止时间:*开通会员可解锁* 15:00:00

对外联系人:

联系电话:

签约时间要求:成交后5个工作日内 (如不按时签订合同,采购单位有权取消或变更采购结果)

交货时间要求:签订合同后1个自然日内

采购单位:清华大学

最高限价:

国内合同付款方式:货到付款100%

交货地址:北京市清华大学

供应商特殊资质要求:

物资名称:H100显卡

采购数量:2.0

计量单位:个

质保期:36个月

技术参数及配置要求

H100 80G PCIe GPU,原版原装全新GPU,非定制版,3年服务。 显卡参数要求:显存80G,显存带宽2039GB/s,片间互联900GB/s,Peak FP64 25.6 TFLOPS,Peak FP32 51.2 TFLOPS,Peak FP16 102.4 TFLOPS。 显卡AI套件满足以下功能: 1、支持GPU显存故障预测, 每小时预测GPU显存故障,图形显示预测率和命中率; 2、支持英伟达全系列GPU, AMD GPU和国产GPU(天数智芯,燧原,昆仑芯 ,海光DCU)的统一管理与监控;在同一界面上显示纳管的不同类型GPU型号,数量;在资源分配的页面上,可以选择英伟达或者国产的GPU; 3、支持AI/HPC作业建模-使用内置模板建模。支持PyTorch,TensorFlow, PaddlePaddle算法框架,支持deepspeed, megatron并行框架,支持MPI,OpenMP等HPC模板;在训练环境中基于算法镜像和数据,配置CPU、内存、GPU 资源进行模型训练;配置任务优先级,默认正常级别、高和最高会不同程度增加作业在项目中被优先调度的权重; 4、支持作业详情展示、作业重新运行功能,以及作业输出在Web页面的实时显示,便于用户随时查看作业状态与结果; 5、支持内核态虚拟化形式;支持GPU按照显存、算力维度进行切分;粒度1%, 显存1M,提供产品截图; 6、支持配置k8s/Slurm融合调度策略,实现融合节点池生命周期管理(创建,节点的添加与释放等),支持通过业务排空策略和任务优先策略,灵活调度GPU节点到k8s集群或者是Slurm集群(支持手动和自动模式),提供产品截图; 7、支持对网络中断、服务器宕机、GPU卡丢失等异常情况的自动化检测与处理,支持作业自动重启和checkpoint自动恢复等容错机制,确保用户任务高可靠运行,并提供图形化界面显示容错机制触发信息及checkpoint状态,以及中断时的重启次数、故障时间、恢复时间、checkpoint恢复时间和异常日志等信息,提供产品截图; 8、支持SFT任务,兼容Full/LoRA微调方法,支持GRPO的微调参数并内置不少于5种不同的奖励函数,支持通过可视化界面修改奖励函数的参数和权重,同时必须提供微调任务的集成管理功能,包括性能监控、日志下载、容错断点续训保护、日志查看和SSH登录容器等,提供产品截图; 9、支持创建模型性能测试任务,测试模型的输出性能,包括测试数据集、输入输出长度、并发数测试等,支持以界面形式展示性能输出结果;同时必须支持创建模型能力测试任务,测试模型能力得分,支持设置测试数据集并输出模型得分,提供产品截图; 10、支持可定制查看推理服务性能相关监控指标,包括但不限于实时显示当前的首token延时、生成token延时、排队请求数、吞吐量、端到端响应时间、当前请求数、输入和输出token总数,以及端到端响应时间历史曲线等,帮助用户全面了解推理服务性能状况,提供产品截图;

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