广东海洋防灾AI和海洋大模型建设项目落地！深圳电信&城安院9978万中标，国产化算力+ 全场景大模型构建全链条防灾体系

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一、项目核心信息

招采单位：深圳市海洋发展研究促进中心

项目名称：广东省海洋灾害综合防治体系建设项目二期（深圳市）-深圳市海洋防灾减灾AI基础设施和海洋大模型建设（二）

中标单位：中国电信股份有限公司深圳分公司/深圳市城市公共安全技术研究院有限公司

中标金额：9978.0543万元

预算金额：1.064274亿元

二、项目建设内容：以国产化AI为核心，构建全链条海洋防灾减灾体系

本项目聚焦海洋灾害综合防治的智能化升级需求，核心围绕“AI基础设施+大模型体系+安全保障+运维服务”四大维度展开建设，所有硬件设备明确拒绝进口，全面适配国产化架构，形成从数据采集、智能预报到应急处置的全链路能力。

（一）国产化算力基础设施：筑牢智能运算硬件底座

项目构建了海洋通用算力与AI大模型两大算力集群，所有服务器、存储、网络设备均要求国产品牌，搭载国产化ARM架构CPU，核心芯片实现自主可控。

海洋通用算力基础设施：包含业务管理节点、计算节点、分布式时空数据仓库节点等各类服务器共51台，配置DDR4/DDR5高容量内存、多规格SSD及SATA硬盘，搭配raid卡保障数据安全；网络层面部署25G/10G业务接入交换机、万兆/千兆运维管理区交换机等24台设备，以及网络管理平台，实现算力资源的高效调度与稳定互联。

海洋AI大模型算力基础设施：部署训练服务器8台、推理服务器7台，单台训练服务器配置≥4颗国产ARM架构CPU，搭载≥8块国产AI算力卡，整机FP16算力≥2.5PFLOPS，单卡内存≥64GB HBM，满足海洋大模型大规模训练与高效推理需求；存储层面配置对象存储节点、分布式块存储（SATA/SSD）等设备，提供PB级存储容量与毫秒级访问时延，支撑海量海洋数据的存储与调用。

（二）AI大模型体系：打造海洋防灾减灾智能核心

项目重点建设5大AI大模型及配套开发平台，全面适配国产化AI算力芯片与框架，实现海洋环境精准预报、灾害协同会商等核心功能。

1.海洋智能预报大模型（四大模块）

-全球尺度预报模块：基于高分辨率地球复杂流体数据构建，支持水平分辨率不低于1/12°、垂直层次不少于15层，24小时预报结果分钟级返回，可输出海温、海盐、海流流速等6类核心变量，预报精度高于传统数值预报系统的保证率不低于90%，覆盖60°S至65°N、180°W至180°E全球主要海域。

-区域降尺度预报模块：聚焦南中国海区域（2°N至28°N，105°E至125°E），水平分辨率不低于1/30°，海流流速1天预报均方根误差不高于0.35m/s，5天不高于0.5m/s，海表温度5天预报平均绝对误差≤2℃，盐度平均绝对误差≤0.3PSU，精准支撑区域精细化防灾决策。

-生态智能预警模块：耦合物理模型与生化模型，输出总叶绿素浓度、硅藻浓度、硝酸盐浓度等9类生态变量，水平分辨率不低于0.25°，连续7天总叶绿素浓度异常相关系数超过0.6，为海洋生态安全提供预警支持。

-海浪智能预报模块：以海面风场为边界条件，预测有效波高、波向、波周期等指标，水平分辨率不低于0.1°，最小预测时间间隔3小时，最长预报时长7天，覆盖全球主要海域。

2.海洋灾害协同会商大模型：基于300亿参数NLP基础大模型构建，支持知识问答、相似台风搜索、海洋分析报告生成、会议纪要生成四大核心场景。可处理doc、pdf、xlsx等多格式文档，自动生成预警单、研判报告及英文翻译；支持按经纬度、台风属性检索历史相似台风，返回台风参数、最大潮高、预警报告等参考信息；具备安全围栏功能，可拦截敏感问题与不当回答，保障模型合规使用。

3.配套开发与工程套件：包含人工智能训练平台、推理平台及数据工程、模型开发、应用开发三大套件，支持TensorFlow、Pytorch、MindSpore等主流AI框架，提供数据清洗、模型量化压缩、自动化评测等能力，可实现MAE、RMSE、F1分数等多维度指标评估，支撑大模型的持续迭代优化。

（三）网络安全及运维保障：构建全生命周期安全防线

项目围绕“硬件安全+数据安全+运维安全”构建立体防护体系，所有安全设备与软件均满足国产化要求。

信息系统安全：部署全流量回溯系统、数据内容扫描检查系统、漏洞扫描、日志审计、动态数据脱敏系统等12类安全设备，支持国产芯片与操作系统，可实现秒级流量分析、30+种数据库类型扫描、亿级病毒变种检测，以及敏感数据自动发现与动态脱敏，保障数据全生命周期安全。

数据安全运营服务：提供12个月的海洋数据安全监测和预警、应急演练支撑、安全评估、供应链安全检查等服务，开展4次数据安全策略优化、12次漏洞扫描、4次渗透测试，覆盖35个以上系统，协助完善应急预案并组织实战演练，提升应急处置能力。

运维与应急保障：配置容器软件、分布式缓存软件、应用监控软件等支撑工具，提供2名驻场运维工程师（建设期+免费保修期）及不少于10人的应急保障团队，7×24小时响应，关键设备重大故障2小时内恢复，6小时内提供应急备件，保障系统持续稳定运行。

（四）商务与实施要求：保障项目高效落地

项目要求自合同签订之日起12个月内完成建设并通过终验，其中硬件到货需在3个月内完成，试运行不少于3个月；中标方需投入不少于25人的技术团队，包含项目经理、大模型工程师、系统集成工程师等核心角色，团队人员稳定且需满足相关学历与工作经验要求；硬件产品提供5年原厂免费保修，软件提供3年免费技术支持，保修期内提供季度巡检与重大节假日前后期检服务。

三、关键洞察（Key Insights）

1.国产化+AI双轮驱动，成为政企信息化项目核心竞争力

本项目明确要求所有硬件拒绝进口，核心设备搭载国产ARM架构CPU，大模型适配国产化算力芯片与框架，凸显“自主可控”在政企信息化项目中的核心地位。同时，AI大模型深度融入业务场景，从全球尺度到区域精细化预报，从灾害预警到协同会商，实现AI技术与防灾减灾业务的深度耦合，印证了“国产化+AI”已成为政企重大信息化项目的核心中标要素。

2.海洋防灾减灾领域智能化升级空间广阔，场景化大模型成突破口

项目聚焦海洋灾害预报、生态预警、协同会商等具体场景，构建专业化AI大模型体系，而非通用型AI解决方案，体现了政企信息化项目“场景为王”的趋势。随着全球气候变化加剧，海洋灾害防治压力持续增大，传统监测预报方式已难以满足精细化、高效化需求，基于多源数据的AI智能预报、协同决策系统将成为各地海洋防灾减灾领域的重点投入方向，市场空间持续释放。

3.生态协同与全链条服务能力，决定大型项目中标概率

本项目由中国电信深圳分公司与深圳市城市公共安全技术研究院有限公司联合中标，前者具备算力基础设施建设、网络运维的资源与能力，后者拥有公共安全领域的技术积累与场景理解，二者优势互补形成生态协同。此外，项目不仅包含硬件采购与软件开发，还涵盖长达12个月的数据安全运营、应急保障与人员培训服务，要求中标方具备“建设+运营+服务”的全链条能力，这也为具备综合服务能力的政企信息化服务商提供了竞争优势。

4.安全合规贯穿项目全生命周期，成为不可忽视的核心要求

项目从硬件芯片、软件系统到数据处理，均设置了严格的安全要求，包括数据加密、漏洞扫描、渗透测试、应急演练等全流程安全管控，同时要求大模型具备安全围栏与敏感信息拦截能力，呼应了《数据安全法》《生成式人工智能服务安全基本要求》等法规要求。这表明，安全合规已不再是项目的附加要求，而是贯穿设计、建设、运营全生命周期的核心考量，具备完善安全解决方案的服务商将更易获得政企客户青睐。

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