枣阳农业农村局1397万智慧农田项目落地！湖北公众信息中标，物联网+无人农机+AI决策构建小麦种植现代化体系

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注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成

一、项目核心信息

项目名称：枣阳市现代农业产业园智慧农田建设项目

招采单位：枣阳市农业农村局

中标单位：湖北公众信息产业有限责任公司

中标金额：1397.5101万元

二、项目建设内容：构建全链条智慧农业服务体系

本项目以枣阳市小麦主产区为核心，聚焦农业生产“精准化、智能化、无人化”目标，通过四大核心板块建设，打造覆盖灌溉、监测、作业、管控的全流程智慧农业解决方案。项目建设严格遵循招标文件明确的技术标准与功能要求，所有建设内容均围绕采购需求展开，未涉及额外延伸性规划。

（一）高效节水灌溉与智能水肥一体化系统

项目针对枣阳市7家合作社及2家专业种植主体的差异化需求，部署定制化灌溉与水肥管理系统，总覆盖面积超5000亩，核心实现“按需灌溉、精准施肥”的智能化管控。

远程灌溉控制系统：应用于陈丹家庭农场（450亩远程喷灌）、建新农业专业合作社（550亩喷枪式喷灌）等7家主体，通过恒压供水系统、砂石过滤器、叠片过滤器等核心设备，搭配20-35个不等的太阳能供电电磁阀及ARM内核32位控制器（防护等级IP67），实现灌溉设备的远程启停、定时控制与状态监测。系统支持根据土壤墒情数据自动调整灌溉量，喷灌、微滴灌等技术的应用使水资源利用率显著提升，同时减少灌溉用工成本。

智能水肥一体化系统：落地于德农种植专业合作社（170亩）、利军家庭农场（400亩），核心设备为自动水肥一体机，具备手动、定时、时间段及平台远程四种控制模式。设备搭载≥7英寸触摸屏，人机交互流畅，吸肥流量控制精度平均值≤94.1%，并需提供水肥一体化系统技术专利证明。物联网平台（手机端+电脑端）支持数据概况查看、设备图片上传、预警控制、视频监控及阀值设置等功能，实现灌溉与施肥的无人化、精准化协同。

（二）农业物联网监测网络构建

项目围绕小麦生长全周期监测需求，搭建“天地一体”的物联网感知体系，覆盖七方镇、琚湾镇等小麦主产区，形成多维度数据采集网络。

土壤墒情监测网络：在小麦主产区布设8个土壤墒情监测站，配套10套土壤墒情监测设备，设备符合GB/T28418-2012标准，土壤水分测量精度<±1.9%，重复性≤2%，可在-10℃至55℃环境下正常工作，振动、自由跌落测试后无损伤。所有设备需提供水利相关部门出具的检测报告佐证，确保数据准确性。

多维度环境与生物监测：配置2套物联网多要素气象站，可监测风向（准确度±2°）、大气温湿度（温度精度≤±0.2℃）、气压（准确度≤±2.1hPa）等关键参数，具备4G联网、远程升级功能，需提供农业小气候环境监测发明专利；2套物联网远程虫情监测站，搭载18W诱集光源（波长320-590nm），具备光控、雨控功能，可自动处理虫体并存储数据，需提供至少两项农业害虫视觉识别系统发明专利；2套物联网孢子捕捉仪，采用1200万像素工业相机+600倍显微镜头，实现病菌孢子的自动捕捉、成像与远程传输，设备需通过CMA、CNAS、ILAC-MRA标识的第三方检测认证。

（三）智慧农场全场景建设

以枣阳市瑞华种养殖专业合作社500亩小麦基地为核心，打造“鄂北岗地特色”智慧农场，集成感知、作业、烘干、仓储、管控全流程智能化能力。

立体化农业感知体系：除物联网监测设备外，配套多光谱遥感无人飞机（最大飞行时间43分钟，单架次可完成3000亩航测）、多光谱作物生长监测站（支持GCC绿度指数、NDVI等指标输出，可扩展树木杆径、叶层氮含量等参数监测）、巡检无人机及农机机载传感器，构建“天地人三维一体”的农情感知网络。

智能化作业执行体系：配置模块化多功能无人机、无人驾驶拖拉机（3台）、旋耕机（3台）、播种机（3台）、无人插秧机（1台）、无人驾驶收割机（3台）等设备。所有无人农机搭载北斗高精度定位系统，直线作业精度±2.5cm，支持云平台及手机端远程控制，可实现自动转弯、掉头、升降作业装置等功能；播种机支持14行小麦/玉米播种，深度20-50mm可调；收割机配备3.0m小麦割台，粮箱容积不小于2.5m³，支持远程启停、割台升降等操作。

智慧烘干与仓储体系：建设60吨级智能烘干系统（2台谷物智能烘干设备）及300吨智慧监测仓储粮仓，配套输运提升设备、烘干物联网监测系统（监测热风温度、工作状态等）、粮仓环境物联网监测系统（测温测湿、通风控制），实现烘干与仓储过程的数字化管控。

软件平台系统建设：核心搭建三大软件系统，形成“感知-决策-执行”的闭环管理：

1.智慧农场系统（含物联网系统）：作为设备核心接入平台，支持协议适配、终端远程管理、运行监控、告警管理等功能，可可视化监测作物分布、长势、土壤墒情、病虫害等数据，定期生成分析报告。

2.智慧农业集成决策体系：基于农作物生育期、土壤数据、气象数据及遥感数据，自动生成灌溉方案（田块级别）、施肥方案（米级变量追肥）、植保方案（病虫害防治建议），并能动态测算生育节点，基于农业知识图谱推送具体农艺措施。

3.智慧农业一体化生产管控平台：包含数字农场管理、立体农情感知、智能灌溉调控、智能农机作业、农资管理、烘干及仓储数字化管理等模组，支持遥感图像分析、农机作业路径存储、农资出入库统计等功能。

（四）智慧农田展示平台建设

构建“一屏可视、一屏可管、一屏可控”的物联网主控中心系统，重点推广小麦产业、植保系统及土肥系统三大模块，集成远程灌溉控制、智能水肥一体化控制、智慧农场管理等功能，实现对全项目区域设备、数据、作业的集中管控。配套3套智慧一体屏（≥86英寸4K显示，内置鸿蒙系统及i5级OPS电脑模块）、4套OLED透明电子展示柜、2套高清短焦投影机等硬件设备，打造可视化展示与调度指挥中心。

三、关键洞察（KeyInsights）

1.智慧农业落地进入“场景化集成”新阶段，硬件+软件+数据的协同能力成核心竞争力

本项目未采用单一设备采购模式，而是围绕小麦种植“灌溉-监测-作业-仓储-管控”全场景，整合物联网感知硬件、无人作业设备、决策软件平台，形成闭环解决方案。这一趋势表明，单纯的设备供应商已难以满足政府农业信息化项目需求，具备“硬件集成+软件开发+数据建模”能力的综合服务商将占据竞争优势。中标方需同时整合传感器、农机、软件等多领域资源，考验其供应链整合与系统集成能力。

2.精准化、无人化、数据化成为农业现代化核心抓手，技术落地聚焦“降本增效”实际需求

项目所有技术部署均紧扣生产痛点：智能灌溉与水肥一体化系统减少人工投入与资源浪费，无人农机解决规模化种植劳动力短缺问题，数据驱动的决策体系降低病虫害损失与农资消耗。这意味着，行业机会集中于“能直接创造经济效益”的技术应用，而非纯概念性产品。例如，土壤墒情监测数据直接指导灌溉，虫情监测与植保方案联动减少农药使用，这类“数据-决策-执行”的短链路应用将成为政府项目采购重点。

3.区域特色农业解决方案受青睐，细分场景定制化能力成差异化优势

项目明确打造“枣阳鄂北岗地特色”智慧农场，针对小麦主产区的地形地貌、种植规模、作物类型进行定制化设计（如8个墒情监测站的选址、无人农机通行道建设）。这启示从业者，通用型智慧农业方案难以满足地方需求，需深入研究特定区域的农业生产特点，开发适配性强的产品与服务。例如，针对不同作物（小麦、玉米、水稻）、不同地形（岗地、平原、丘陵）的定制化解决方案，将更易获得政府与农业主体的认可。

4.技术合规性与可验证性成为投标关键门槛，专利与检测报告成核心背书

招标文件对核心设备提出明确的专利与检测要求：自动水肥一体机需提供技术专利，气象站需提供发明专利，土壤墒情监测站需提供水利部门检测报告，孢子捕捉仪需通过第三方权威认证。这反映出政府项目对技术可靠性的重视，行业参与者需提前布局核心技术研发，积累专利与检测认证资源，避免因合规性问题错失投标机会。同时，中小企业可借助招标文件中的价格扣除政策（小微企业报价扣除20%），在细分设备供应领域寻找机会。

5.物联网与北斗定位深度融合，构建农业“空天地”一体化感知网络

项目整合了地面传感器（土壤、气象、虫情）、空中无人机（多光谱、巡检）、农机机载设备，形成全方位数据采集网络，且所有无人设备均基于北斗定位系统实现精准作业。这一趋势表明，卫星导航与物联网技术的融合应用已成为智慧农业的基础支撑，相关硬件设备（如北斗农机导航套件、多光谱传感器）及数据融合平台的市场需求将持续增长。此外，5G/4G网络的接入（物联网网卡配置）为数据实时传输提供保障，通信技术与农业技术的协同将催生更多应用场景。

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