福建工业大数据底座建设服务采购项目落地！中国工业互联网研究院1390万中标，三大子系统筑牢工业数据算力基石

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（注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成）

一、项目核心信息概览

项目名称：福建工业大数据底座建设服务采购项目

招采单位：福建省工业互联网发展研究中心

中标单位：中国工业互联网研究院（工业和信息化部密码应用研究中心）

中标金额：1390万元

二、项目建设内容详解

2.1项目建设原则

本项目遵循国家工业互联网全国一盘棋建设原则，立足福建省现有基础设施资源，不进行重复性的基础设施建设投入，聚焦于软件平台与管理体系的搭建，以集约化建设思路实现工业大数据资源的高效整合与利用，确保项目建设与国家工业互联网发展战略保持高度一致，同时贴合福建省本地工业发展的实际需求。

2.2核心建设内容：三大子系统架构

本项目的核心建设载体为福建工业大数据底座，该底座由云资源管理平台、数据资源管理平台、能力中心管理平台共3个子系统构成，三个子系统各司其职、协同联动，共同搭建起工业大数据底座的完整功能体系，具体功能定位如下：

1.云资源管理平台

该平台的核心目标是实现基础设施软件定义与管理自动化。平台将对福建省现有基础设施资源进行虚拟化、池化整合，打破物理设备的地域与性能壁垒，构建统一的云资源管理体系。通过该平台，可实现对算力、存储、网络等基础资源的集中调度与动态分配，支持用户按需获取自助化的云服务，同时具备快捷的弹性伸缩能力——即根据业务需求的变化，实时扩容或缩减资源配置，保障业务高峰时期的稳定运行与低谷时期的资源节约。此外，平台还具备可计量的资源使用统计能力，能够精准记录各用户、各业务的资源消耗情况，为资源优化配置与成本核算提供数据支撑。

2.数据资源管理平台

该平台的核心目标是实现数据智能化与价值转换。作为工业大数据底座的数据核心，该平台承担着工业数据全生命周期管理的关键职责，覆盖数据采集、传输、存储、治理、分析、应用等全流程环节。平台将整合福建省内各工业企业、各行业的多源异构数据，通过标准化的数据接口与治理规则，实现数据的清洗、脱敏、标准化处理，提升数据质量。同时，平台将构建数据资源目录，实现数据资源的可视化管理与便捷调用，为上层业务平台提供高质量的数据支撑，推动工业数据从“资源”向“资产”的转化，实现数据价值的深度挖掘。

3.能力中心管理平台

该平台的核心目标是实现应用架构开源化及分布式无状态化。平台将聚焦于公共技术能力的沉淀与输出，整合工业互联网领域的共性技术模块与成品化功能组件，构建统一的能力中心。这些技术能力与功能组件将以开源化、模块化的形式提供，支持上层业务平台的快速集成与二次开发，降低企业数字化转型的技术门槛。同时，平台采用分布式无状态化架构设计，具备高可用性、高扩展性的特点，能够支撑大规模并发访问与业务快速迭代，确保平台在面对复杂业务场景时的稳定运行。

2.3项目建设目标：构建高效算力体系与服务能力

通过三大子系统的建设，本项目将构建起目标明确、功能完善的算力体系，该算力体系具备五大核心云服务能力：按需获取的自助服务、广泛的网络接入、资源池化、快捷的弹性伸缩以及可计量。

这一算力体系的核心价值在于为上层各业务平台提供灵活、高效的存储和计算能力，无论是工业企业的生产数据管理、产业链协同平台的运营，还是政府部门的工业经济监测分析，都能通过该底座获取稳定、可靠的资源支撑。最终，项目将形成全方位的工业互联网大数据资源全生命周期管理与服务能力，打通工业数据从采集到应用的全链路，为福建省工业数字化、智能化转型提供坚实的基础平台支撑。

三、关键洞察（Key Insights）

3.1单一来源采购凸显国家级机构在工业大数据领域的权威性与技术壁垒

本项目采用单一来源采购方式确定中标单位，中标方中国工业互联网研究院（工业和信息化部密码应用研究中心）作为国家级工业互联网研究机构，具备深厚的技术积累、政策理解能力与项目实施经验。这一采购结果充分说明，在省级工业大数据底座这类核心基础设施建设项目中，具备国家级背景、掌握核心技术标准的机构拥有显著的竞争优势，行业从业者需清晰认知这一市场竞争格局——在高规格、高要求的工业互联网基础设施项目中，技术权威性与政策契合度是中标核心要素。

3.2三大子系统架构指向工业大数据底座的标准化建设方向

项目明确以云资源管理、数据资源管理、能力中心管理三大子系统为核心架构，这一设计思路并非孤立存在，而是贴合工业互联网发展的核心需求。从行业视角来看，这三大子系统覆盖了资源层、数据层、能力层三个关键维度，构成了工业大数据底座的标准化建设范式。行业从业者可聚焦这三个维度的技术研发与服务能力沉淀，例如云资源的自动化管理技术、多源工业数据的治理工具、工业共性技术组件的模块化开发等，这些方向将成为工业互联网基础设施建设的核心业务增长点。

3.3算力体系的三大目标揭示工业数字化转型的核心需求

项目提出的“基础设施软件定义与管理自动化”“数据智能化与价值转换”“应用架构开源化及分布式无状态化”三大算力体系目标，精准对应了当前工业数字化转型的三大核心痛点：资源利用率低、数据价值难挖掘、应用开发周期长。这一需求导向提示行业从业者，未来的服务重点应围绕资源集约化管理、数据价值挖掘、技术能力普惠化三个方向展开。例如，针对数据智能化需求，可研发面向工业场景的数据分析模型与工具；针对应用架构开源化需求，可构建工业互联网技术组件库，为中小企业提供低成本的技术接入方案。

3.4基于现有基础设施的建设思路，凸显集约化发展的行业趋势

项目明确基于福建省现有基础设施资源进行建设，不盲目新建物理设施，这一思路充分体现了国家倡导的集约化、绿色化发展理念。对于行业从业者而言，这意味着存量基础设施的升级改造市场将迎来广阔空间。未来，围绕现有算力、存储资源的虚拟化整合、智能化管理等相关服务，将成为工业互联网领域的重要业务机会，从业者需及时调整业务布局，从“新建基础设施”向“存量资源优化”转型。

3.5全生命周期管理能力要求，催生持续服务的商业模式

项目强调形成全方位的工业互联网大数据资源全生命周期管理与服务能力，这一要求表明，工业大数据底座项目并非一次性的建设项目，而是需要长期的运维、升级与优化。这为行业从业者提供了持续服务的商业模式机遇，例如数据治理的长期运维服务、平台功能的迭代升级服务、技术能力的持续输出服务等，从业者可构建“建设+运维+运营”的全链条服务体系，提升业务的持续性与盈利能力。

四、总结

福建省工业互联网发展研究中心1390万元工业大数据底座建设项目的落地，是福建省推进工业互联网发展的关键举措。项目以三大子系统为核心架构，构建起功能完善的算力体系，将为福建省工业数字化转型提供坚实的基础支撑。从行业视角来看，该项目的采购结果与建设内容，为从业者清晰指明了市场竞争焦点与业务发展方向，无论是技术研发、服务能力沉淀还是商业模式设计，都可从项目中汲取关键启示，从而更好地把握工业互联网领域的发展机遇。

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