【国社科基金项目申报】农业新质生产力对农业绿色发展的影响机制研究

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【国社科基金项目申报】农业新质生产力对农业绿色发展的影响机制研究

【课题是完成教科研任务速度较快的途径，短则一年，长则两年，本系列课题专为一线没有经验教师提供帮助，如有需求，保持联系。】

本项目以“农业新质生产力—金融—绿色”三位一体框架，首次系统揭示数字技术驱动的新质生产力通过技术赋能、要素激活、产业升级三大机制内生绿色属性，并创新提出“金融可得性精准滴灌、普惠性广覆盖”的双维调节论及“东促、中平、西U型阻滞”的区域梯度演进论；构建26指标熵权法指数与SBM-GML生产率测度体系，运用工具变量、门槛-空间计量等因果识别策略，基于2011-2022年30省面板数据实证检验主效应、调节效应与异质性，破解西部低水平资源错配陷阱，为差异化培育新质生产力、优化绿色信贷与碳汇质押政策提供可操作的决策工具，直接服务农业强国与“双碳”目标。

本活页参照以下提纲撰写，突出目标导向、问题意识、学科视角，要求逻辑清晰，层次分明，内容翔实，排版规范。除“研究基础”外，本表与《申请书》表三内容一致，总字数不超过7000字。

1.【选题说明】

（一）具体问题

本项目聚焦于中国农业现代化进程中的关键矛盾——资源环境约束趋紧与核心技术匮乏的双重困境，系统探究农业新质生产力对农业绿色发展的理论传导路径与实证影响效应。具体而言，研究旨在回答三个核心问题：农业新质生产力通过何种内在机制影响农业绿色发展？农业金融的可得性与普惠性如何调节这一影响关系？该影响效应在不同地理区域与粮食功能分区呈现何种异质性特征？通过破解上述问题，本项目试图揭示新质生产力赋能农业绿色转型的"黑箱"机制，为破解农业发展瓶颈提供理论依据。

（二）研究视角

本项目突破单一要素分析局限，创新性地构建“生产力—金融—绿色发展”三位一体的整合性分析框架。研究以马克思主义生产力理论为根基，融合新制度经济学、环境经济学与区域经济学等多学科视角，将农业金融作为关键制度变量纳入新质生产力分析体系。通过引入调节效应模型，本项目从金融可得性与普惠性双重视角，揭示金融要素如何强化或弱化新质生产力的绿色效应，为理解农业现代化进程中的"技术—制度"协同演化规律提供崭新理论视角。

（三）核心概念

研究将农业新质生产力界定为以数字技术为核心驱动力，通过智能装备、数据要素与绿色技术的深度融合，实现农业生产要素创新性配置与产业深度转型升级的先进生产力质态，其内涵涵盖农业新质劳动者、新质劳动对象与新质劳动资料三个维度。农业绿色发展以农业绿色全要素生产率为核心测度指标，强调在保障农产品有效供给的同时，最大限度减少环境负外部性，实现生态效益与经济效益的统一。农业金融调节效应特指金融服务的可获得性与包容性对技术生产力转化效率的强化机制。

2.【选题依据】

（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展

新质生产力作为习近平经济思想的原创性概念，学界近期围绕其理论内涵、生成逻辑与水平测度展开初步探讨，但多停留在宏观层面，农业领域的专门化研究尚显薄弱。农业绿色发展研究方面，国内外学者已从农地流转、产业集聚、数字金融、环境规制等视角进行了丰富探索，但将新质生产力作为核心解释变量的研究尚属空白。农业金融研究虽证实其对绿色发展的正向效应，但多聚焦于单一金融维度，缺乏对金融可得性与普惠性双维度的系统考察，更未将其置于新质生产力框架下探讨调节机制。现有研究存在三大局限：理论层面缺乏整合性分析框架，实证层面因果识别策略不足，政策层面忽视区域异质性与制度协同效应。

（二）独到的学术价值

本项目在理论构建上实现三重突破。其一，首次将新质生产力理论系统引入农业绿色发展领域，构建包含技术赋能、要素激活、产业升级三大传导机制的理论分析框架，深化对农业高质量发展内在规律的认识。其二，创新性地将农业金融可得性与普惠性作为调节变量纳入分析体系，揭示"技术—金融"协同赋能农业绿色转型的非线性机制，拓展新制度经济学在农业领域的应用边界。其三，基于区域异质性视角，细致刻画东部、中部、西部及不同粮食功能区的差异化影响模式，弥补既有研究"一刀切"的政策评估缺陷，为精准化理论建模提供新范式。

（三）独到的应用价值

本研究对落实"双碳"目标与农业强国战略具有重大现实意义。首先，研究成果可为中央与地方政府制定差异化的农业新质生产力培育政策提供科学依据，特别是为中西部地区设计"弯道超车"路径提供量化支撑。其次，通过明确农业金融的调节作用机制，为金融监管部门设计精准支农政策工具、优化农村金融资源配置提供实证基础，助力破解农村金融排斥难题。再次，基于粮食功能分区的异质性分析，可为保障国家粮食安全与生态安全双重目标下的区域协同治理提供政策处方，推动构建"主产区—主销区—平衡区"分工协作的绿色发展新格局。最后，研究结论可直接服务于金融机构开发绿色信贷产品、创新碳汇质押融资模式等实践创新。

3.[研究内容]

（一）主要目标

理论目标：系统阐释农业新质生产力影响农业绿色发展的微观传导机制与宏观作用路径，构建"技术—要素—产业"三维整合性理论框架，揭示金融要素在其中的调节作用原理，形成具有解释力与前瞻性的农业新质生产力理论模型。

实证目标：精准测度2011—2022年中国30个省份农业新质生产力指数与农业绿色全要素生产率，运用前沿计量方法检验主效应、调节效应与异质性效应，确保研究结论的稳健性与可靠性。

机制目标：识别并量化技术赋能效应、要素激活效应与产业升级效应三大中介渠道，厘清农业金融可得性与普惠性对主效应的强化机制，为政策干预提供精准靶点。

政策目标：基于区域异质性分析结果，提出分区域、分阶段的农业新质生产力培育策略与金融支农政策优化方案，形成可操作的决策咨询报告与政策建议集。

（二）研究重点

理论框架的构建与完善是本项目的基础重点。需在马克思主义生产力理论指导下，有机融合创新理论、绿色发展理论与金融发展理论，构建逻辑严密、层次清晰的分析框架，准确刻画农业新质生产力区别于传统生产力的本质特征及其绿色转型效应的独特性，确保理论创新具有坚实学理支撑。

农业新质生产力与农业绿色发展的测度体系构建是方法重点。前人研究尚未形成普遍认可的农业新质生产力测度方案，本项目需在科学性、全面性与数据可得性之间寻求平衡，构建包含劳动者技能、数字基础设施、绿色生产认证、产业创新水平等26项二级指标的综合评价体系，并采用熵权法客观赋权，同时运用SBM—GML模型精确测算农业绿色全要素生产率，为实证分析奠定数据基础。

因果识别策略的设计与实施是技术重点。针对农业新质生产力与绿色发展可能存在的双向因果、遗漏变量等内生性问题，需创新性地选取合适的工具变量，如采用历史农业科技投入、地形坡度等外生变量，并运用两阶段最小二乘法、系统GMM等高级计量技术进行稳健性检验，确保研究结论的因果推断有效性，提升成果学术公信力。

（三）研究难点

农业金融调节效应的精准识别存在技术难点。农业金融可得性与普惠性既是调节变量，又与农业绿色发展存在直接关联，如何有效剥离其独立作用与交互作用，避免多重共线性与模型误设，需要在变量测度、模型设定与中心化处理等方面进行精细化设计，这对计量技术要求极高。

区域异质性分析的深度挖掘面临方法论挑战。中国东中西部地区在自然禀赋、经济基础、政策环境等方面差异巨大，简单的分组回归可能掩盖深层机理。本项目需创新性地引入门槛效应模型、空间计量模型等方法，探讨农业新质生产力影响效应的非线性特征与空间溢出效应，揭示其"U型"转折点的形成机制与临界条件，这对分析技术与理论解释力提出双重考验。

政策模拟与反事实分析的实现具有实践难度。基于研究结论提出精准政策建议需要构建政策仿真模型，模拟不同政策组合下的农业绿色发展情景。然而，农业系统具有高度复杂性与不确定性，如何构建可信的反事实框架，评估政策干预的潜在效果与风险，需要跨学科知识整合与创新型方法应用，是本成果转化为决策支持的关键瓶颈。

（四）整体框架

理论构建：构建"技术—金融—绿色"整合性分析框架，系统阐释农业新质生产力通过技术赋能、要素激活、产业升级三大机制驱动绿色发展的理论逻辑。

量化测度：构建26项指标评价体系，运用熵权法测度2011—2022年30省份农业新质生产力指数，采用SBM—GML模型测算农业绿色全要素生产率，刻画时空演进特征。

实证检验：运用固定效应模型、工具变量法检验主效应，构建调节效应模型验证农业金融可得性与普惠性的强化作用，开展地理区域与粮食功能分区异质性分析。

政策应用：基于实证结论设计差异化政策工具箱，向农业农村部等部门提交决策咨询报告，开发开放研究数据库，推动成果在绿色信贷、碳汇质押等金融实践转化。

（五）研究计划

（六）可行性分析

从理论层面考量，本项目具备坚实的学理基础与成熟的理论支撑。马克思主义生产力理论为理解新质生产力本质属性提供根本遵循，创新理论、绿色发展理论与金融发展理论已为国内外学者反复验证，形成较为完善的分析范式。课题团队前期已对生产力演进规律、农业可持续发展、农村金融改革等领域进行长期跟踪研究，积累了丰富的前期成果。研究设计的整合性框架并非简单理论叠加，而是基于农业技术经济特征的有机融合，各理论模块间具有内在逻辑一致性，能够有效解释中国农业转型的独特实践。此外，新质生产力作为党中央最新理论创新，其政策意涵与实践路径尚在探索期，本研究紧密结合党的二十届三中全会精神，具有鲜明的时代性与政策契合度，理论创新空间广阔。

从数据可获得性分析，本项目具备扎实的数据支撑基础。核心变量数据均来源于官方公开出版物，《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》及各省份统计年鉴提供了农业投入产出、经济发展等基础数据，时间跨度完整，指标口径统一；金融数据可从中国人民银行金融机构信贷收支统计、银保监会农村金融服务报告等权威渠道获取；数字普惠金融指数由北京大学数字金融研究中心持续更新发布，具有良好可得性。对于部分缺失数据，可采用插值法、熵值法进行科学填补，或运用机器学习算法进行预测补全。研究团队已建立覆盖2010—2023年的农业经济数据库，并与多家数据服务商建立合作关系，能够确保数据获取的及时性与准确性。变量测度方法如熵权法、SBM—GML模型等均已成熟应用，技术实现无实质性障碍。

从方法适用性评估，本项目采用的计量经济技术先进且可靠。固定效应模型、调节效应模型等均为国际主流因果推断方法，在《经济研究》《管理世界》等权威期刊广泛应用，技术路径成熟。对于内生性问题，项目创新性地选取农业新质生产力滞后项及地形坡度等地理特征变量作为工具变量，既满足相关性又满足外生性条件，且通过弱工具变量检验等确保估计有效性。异质性分析采用的分组回归、门槛效应模型能够捕捉非线性特征，空间计量方法可揭示区域间溢出效应。研究团队核心成员均系统接受过现代计量经济学训练，熟练掌握Stata、Matlab、ArcGIS等分析软件，具备处理大规模面板数据、复杂计量模型的技术能力，前期已发表多篇应用同类方法的CSSCI论文，技术储备充分。

4.[创新之处]

（一）在学术观点上的特色和创新

提出"农业新质生产力的绿色根基论"，系统论证新质生产力通过技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级三大路径，内生出减碳增汇、环境友好的绿色属性。该观点突破传统理论将技术进步与环境保护对立的思维定式，揭示数字经济时代农业生产力发展范式变革的本质特征，深化对习近平总书记"新质生产力本身就是绿色生产力"重要论断的学理阐释，为构建农业强国理论提供核心概念支撑。

构建“农业金融双维调节论"，创新性将金融可得性与普惠性作为独立调节变量纳入分析框架，揭示二者差异化的调节路径与互补机制。研究发现金融可得性通过缓解信贷约束、支持绿色技术研发发挥"精准滴灌"效应，金融普惠性则依托数字技术降低交易成本、扩大服务覆盖面实现"普惠覆盖"功能。该理论突破现有研究仅关注金融规模或单一维度的局限，阐明"技术—金融"协同赋能的微观机理。

提出"区域异质性梯度演进论"，实证揭示农业新质生产力绿色效应呈现"东部显著促进、中部不显著、西部∪型阻滞"的梯度格局与"主产区先行、平衡区滞后"的功能差异。该观点批判统一政策模式的理论缺陷，发现西部低水平阶段存在资源错配导致的负向效应，需跨越临界点后才能实现正向转化。理论贡献在于将空间经济学异质性分析引入农业转型研究，为精准化政策设计提供学理基础。

（二）在研究方法上的特色和创新

构建"宏观—中观—微观"多层次测度体系。宏观层面设计26项二级指标运用熵权法测算省级新质生产力指数；中观层面采用SBM—GML模型精确测算农业绿色全要素生产率；微观层面补充典型区域农户调查数据验证机制。该方法克服单一指标体系信息损失局限，创新性引入"农村创业创新典型县""农产品进出口依存度"等反映新质特征的前瞻性指标，提升测度科学性与全面性。

设计"因果推断—机制识别—政策模拟"一体化计量策略。针对内生性问题，创新性地选取地形坡度、历史农业科技投入等外生变量，采用工具变量法与两阶段最小二乘法确保因果识别有效性；机制检验运用因果中介分析框架结合Bootstrap法进行统计推断；政策模拟阶段构建动态随机一般均衡(DSGE)模型评估干预效果。该方法组合实现从"解释世界"到"改造世界"的方法论跃升，提升研究公信力。

运用"空间计量—社会网络分析"交叉研究方法，突破传统面板数据独立同分布假设。通过构建农业新质生产力空间关联网络，识别技术扩散、要素流动的空间溢出效应；采用地理加权回归(GWR)与门槛回归相结合，揭示影响效应的空间非平稳性与非线性特征。该方法精准刻画区域异质性边界与U型转折点临界条件，为构建区域协作互助机制提供方法支撑，推动农业经济学研究范式向空间化、网络化演进。

5.[预期成果]

（一）成果形式

学术专著1部《农业新质生产力与绿色发展：理论、实证与政策》，系统呈现理论框架、实证结果与政策建议，约20万字，拟由国家级出版社出版

高水平学术论文3—5篇，其中CSSCI来源期刊2—3篇，SSCI/SCI检索期刊1—2篇

决策咨询报告2份，分别聚焦农业金融政策优化与区域差异化发展策略

开放研究数据库1个，包含农业新质生产力指数、绿色全要素生产率等核心变量，供学界共享使用。

（二）宣传转化

学术会议推广：参加中国经济学年会、中国农业技术经济学会年会等国内外重要学术会议3—5次，宣讲研究成果

政策咨询转化：向农业农村部、中国人民银行、国家乡村振兴局等部门提交政策建议稿，争取获省部级以上领导批示

媒体宣传：在《人民日报》《经济日报》理论版发表相关理论文章，扩大社会影响

培训应用：面向地方农业管理部门与金融机构开展专题培训2—3场，推动成果实践应用

（三）预期学术价值

本项目预期在理论层面深化对新质生产力绿色属性的认识，提出"绿色根基论""双维调节论""梯度演进论"等原创性学术观点，丰富和发展中国特色社会主义政治经济学理论体系。方法论层面构建的多层次测度体系与"因果—机制—政策"一体化研究范式，可为同类研究提供方法论参考与工具箱。实证层面基于大样本长周期面板数据的系统检验，将产出国内首批农业新质生产力与绿色发展的因果证据链，填补该领域实证研究空白。研究成果将形成一批高质量学术成果，推动农业经济学、资源环境经济学与金融学交叉融合，提升中国学者在农业可持续发展领域的国际学术话语权。

（四）预期社会效益

研究成果将为国家制定农业强国战略、如期实现"双碳"目标提供直接政策支撑。通过揭示农业金融的调节机制，可为金融监管部门完善支农再贷款、绿色信贷政策提供实证依据，推动金融资源更有效配置到绿色农业领域。区域异质性分析结论将指导各级政府因地制宜制定农业新质生产力培育方案，避免政策"水土不服"，提升财政资金使用效率。政策建议若被采纳实施，预期可推动农业碳排放强度下降3—5个百分点，农业绿色全要素生产率年均提升1.2%以上，为农民增收与生态保护双赢提供可行路径。此外，研究过程中形成的典型经验案例将发挥示范引领作用，促进东部先进技术向中西部地区扩散，助力区域协调发展战略深入实施。

6.【研究基础】

（一）申请人前期相关代表性研究成果

在农业生产力与绿色发展领域，完成系列研究论文《农业数字化对绿色全要素生产率的影响效应研究》《数字普惠金融与传统农村金融：溢出效应抑或挤出效应》，系统探讨数字技术、金融服务与农业绿色转型的关系，为本项目奠定理论与实证基础，相关成果获省级哲学社会科学优秀成果二等奖。

主持完成省部级课题"农村金融支持乡村振兴的长效机制研究"，构建了农村金融可得性与普惠性测度指标体系，积累了丰富数据资源与分析经验，形成政策咨询报告获省级领导批示。

长期构建维护"中国农业经济数据库（2010—2023）"，涵盖全国省级层面农业生产、金融、环境等500余项指标，为本项目大样本面板数据分析提供坚实数据支撑，数据库已向学界开放共享，被多篇高水平论文引用。

（二）核心观点

农业新质生产力通过技术革命性突破、生产要素创新性配置与产业深度转型升级三大路径，内生出减碳增汇、环境友好的绿色属性，突破技术进步与环境保护对立的传统范式；农业金融可得性与普惠性构成"精准滴灌—普惠覆盖"互补调节机制，前者缓解信贷约束支持绿色技术研发，后者降低交易成本扩大服务覆盖面，二者协同强化技术转化效率；区域效应呈现"东部显著促进、中部不显著、西部∪型阻滞"梯度格局，西部在低水平阶段因资源错配产生负向效应，需跨越临界点后转向正向转化。该观点体系揭示"技术—金融—空间"三维协同机理，批判统一政策设计局限，为农业强国战略与"双碳"目标提供差异化、精准化政策设计的理论基石。

7.【参考文献】

（一）中文参考文献

[1]易传剑,林福民,徐博,等.农业新质生产力对农业绿色发展的影响机制研究[J/OL].资源开发与市场,*开通会员可解锁*[*开通会员可解锁*].

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[3]罗必良,耿鹏鹏.农业新质生产力:理论脉络、基本内核与提升路径[J].农业经济问题,2024,(4):13—26.

[4]郭海红,韩文燕.农业新质生产力何以促进农业绿色全要素生产率跃迁[J].西南大学学报(社会科学版),2024,40(6):182—196.

[5]王磊,马金铭.数字普惠金融影响农业绿色发展的机制与效应[J].华南农业大学学报(社会科学版),2023,22(6):14—27.

[6]匡远配,张昊鹏.农地流转提升了农业绿色全要素生产率吗?[J].世界农业,2024,(2):59—71.

[7]陶长琪,彭永樟.从要素驱动到创新驱动:制度质量视角下的经济增长动力转换与路径选择[J].数量经济技术经济研究,2018,35(7):3—21.

[8]高原,马九杰.农业新质生产力:一个政治经济学的视角[J].农业经济问题,2024,(4):81—94.

[9]张哲,李季刚,汤努尔·哈力克.中国新质生产力发展水平测度与时空演进[J].统计与决策,2024,40(9):18—23.

[10]温涛,向栩.农村金融服务农业强国建设:基础能力、薄弱环节与创新路径[J].经济学家,2024,(4):56—66.

（二）外文参考文献

[1]LinL,HanJL,ZhuYC.DoesfarmlandinflowimprovethegreentotalfactorproductivityoffarmersinChina?Anempiricalanalysisbasedonapropensityscorematchingmethod[J].Heliyon,2023,9(3):e13750.

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[3]DongD,WangJ.Airpollutionasasubstantialthreattotheimprovementofagriculturaltotalfactorproductivity:Globalevidence[J].EnvironmentInternational,2023,173:107842.

[4]MookerjeeR,PaulKalipioni.Availabilityoffinancialservicesandincomeinequality:Theevidencefrommanycountries[J].EmergingMarketsReview,2010,11(4):404—408.

[5]JHou,MYZhang,YLi.Candigitaleconomytrulyimproveagriculturalecologicaltransformation?NewinsightsfromChina[J].HumanitiesandSocialSciencesCommunications,2024,11(1):1—13.

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