深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目（A）招标公告
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发布时间：
2025-11-19
发布于
广东深圳
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| 深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目（A）招标公告 | ||||||||||
项目概况 深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目招标项目的潜在投标人应在（本公告附件中）获取招标文件，并于*开通会员可解锁* 08:30（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况： 1.项目编号：BACG2025000303 2.项目名称：深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目 3.项目预算：********.00元 4.最高限价：无 5.采购需求：
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[BACG2025000303-A]深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目.szczf
[BACG2025000303-A]深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目.docx
[BACG2025000303-A]深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目.pdf
BACG2025000303-A深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目采购公告.pdf
附录.中小企业及残疾人福利性单位相关文件.zip
参与本项目政府采购活动的供应商应认真阅读以下特别警示条款，不得存在以下所列禁止情形，一旦发现，将被处以记入供应商诚信档案、罚款、取消参与政府采购资格、吊销营业执照等处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。
| 序号 | 供应商参与投标禁止情形 |
| 1 | 与其他投标供应商的法定代表人、主要经营负责人、投标授权代表人、项目负责人、主要技术人员为同一人、属同一单位或者在同一单位缴纳社会保险。 |
| 2 | 参与本项目政府采购活动时，与其他投标供应商存在单位负责人为同一人或直接控股、管理关系。 |
| 3 | 与其他投标供应商的投标文件或部分投标文件相互混装或存在非正常一致。 |
| 4 | 与其他投标供应商的投标文件由同一单位或者同一人编制，或者使用同一设备编制（“文件制作机器码”“文件创建标识码”一致）。 |
| 5 | 提供未经出具机构核实的虚假的检验检测报告、业绩材料、社保缴纳证明、学历学位证书、职称认证证书等材料。 |
| 6 | 擅自将投标密钥或电子营业执照出借他人使用或未妥善保管。 |
一、《深圳经济特区政府采购条例》第五十七条供应商在政府采购中，有下列行为之一的，一至三年内禁止其参与本市政府采购，并由主管部门记入供应商诚信档案，处采购金额千分之十以上千分之二十以下的罚款；情节严重的，取消其参与本市政府采购资格，处采购金额千分之二十以上千分之三十以下的罚款，并由市场监管部门依法吊销其营业执照；给他人造成损失的，依法承担赔偿责任；构成犯罪的，依法追究刑事责任：
（一）在采购活动中应当回避而未回避的；
（二）未按本条例规定签订、履行采购合同，造成严重后果的；
（三）隐瞒真实情况，提供虚假资料的；
（四）以非法手段排斥其他供应商参与竞争的；
（五）与其他采购参加人串通投标的；
（六）恶意投诉的；
（七）向采购项目相关人行贿或者提供其他不当利益的；
（八）阻碍、抗拒主管部门监督检查的；
（九）其他违反本条例规定的行为。
二、《深圳经济特区政府采购条例实施细则》第七十五条供应商有下列情形之一的，属于采购条例所称的串通投标行为，按照采购条例第五十七条有关规定处理：（一）投标供应商之间相互约定给予未中标的供应商利益补偿。（二）不同投标供应商的法定代表人、主要经营负责人、项目投标授权代表人、项目负责人、主要技术人员为同一人、属同一单位或者在同一单位缴纳社会保险。（三）不同投标供应商的投标文件由同一单位或者同一人编制，或者由同一人分阶段参与编制的。（四）不同投标供应商的投标文件或部分投标文件相互混装。（五）不同投标供应商的投标文件内容存在非正常一致。（六）由同一单位工作人员为两家以上（含两家）供应商进行同一项投标活动的。（七）主管部门依照法律、法规认定的其他情形。
三、《深圳经济特区政府采购条例实施细则》第七十七条供应商有下列情形之一的，属于隐瞒真实情况，提供虚假资料，按照采购条例第五十七条的有关规定处理：（一）通过转让或者租借等方式从其他单位获取资格或者资质证书投标的。（二）由其他单位或者其他单位负责人在投标供应商编制的投标文件上加盖印章或者签字的。（三）项目负责人或者主要技术人员不是本单位人员的。（四）投标保证金不是从投标供应商基本账户转出的。（五）其他隐瞒真实情况、提供虚假资料的行为。
投标供应商不能提供项目负责人或者主要技术人员的劳动合同、社会保险等劳动关系证明材料的，视为存在前款第（三）项规定的情形。
四、供应商在使用深圳政府采购智慧平台的投标文件制作工具创建投标文件时，该工具将自动在投标文件中记录文件创建标识码，同时提取投标文件制作电脑的网卡MAC地址、硬盘序列号、CPU序列号、主板序列号和工具标识号，经加密生成文件制作机器码并在投标文件中记录。文件制作机器码一致表明不同供应商使用了同一设备编制投标文件，文件创建标识码一致表明不同供应商的投标文件为同一份文件，IP地址一致表明上传投标文件时使用了相同的网络。
为避免出现不同供应商投标文件的文件制作机器码、文件创建标识码、IP地址一致的异常情况，建议各供应商编制、上传投标文件时不要使用公共电脑设备或公共网络。
根据《深圳经济特区政府采购条例实施细则》第七十五条规定，不同投标供应商的投标文件由同一单位或者同一人编制，或者由同一人分阶段参与编制的，或者由同一单位工作人员为两家以上（含两家）供应商进行同一项投标活动的，属于串通投标行为。一经查实，供应商将面临罚款、一定年限内禁止参与政府采购活动、取消参与本市政府采购资格、依法吊销其营业执照等行政处罚，构成犯罪的，依法追究刑事责任，请各供应商独立编制、上传投标文件，妥善保管和使用电子秘钥。
五、请投标供应商阅读《政府采购违法行为风险知悉确认书》（内容详见“投标文件附件（信息不公开部分）”中节点“投标人认为需要加以说明的其他内容（格式自定）”），并经各投标供应商负责人签字并加盖单位公章后，扫描上传至投标文件一并提交。
注：“特别警示条款”和《政府采购违法行为风险知悉确认书》用于对供应商违法行为的提醒，不作为供应商资格性审查及符合性审查条件。
招标文件信息
| 项目编号： | BACG2025000303 |
| 项目名称： | 深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目 |
| 包 号： | A |
| 项目类型： | 服务类 |
| 采购方式： | 公开招标 |
| 货币类型： | 人民币 |
| 评标方法： | 综合评分法 |
资格性审查表
| 序号 | 内容 |
| 1 | 投标人不符合资格要求，或未提交相应的资格证明资料（详见招标公告投标人资格要求，即申请人的资格要求） |
符合性审查表
| 序号 | 内容 |
| 1 | 不得将一个包的内容拆开投标； |
| 2 | 对同一项目投标时，不得提供两套以上的投标方案（招标文件另有规定的除外）； |
| 3 | 分项报价或投标总价不得高于相应预算金额（或设定的预算金额下的最高限价）； |
| 4 | 评审委员会认为投标人的报价明显低于其他通过符合性审查投标人的报价，有可能影响产品质量或者不能诚信履约的，应当要求其在评审现场合理的时间内提供书面说明，必要时提交相关证明材料；在此情况下，投标人仍不能证明其报价合理性的（评审委员会成员对投标人提供的说明材料判断不一致的，按照“少数服从多数”的原则确定评审委员会的意见）； |
| 5 | 所投货物、服务在技术、商务等方面没有实质性满足招标文件要求的（是否实质性满足招标文件要求，由评审委员会根据实质性条款响应情况做出评判；若招标文件未设置实质性条款，不得据此做投标无效处理）； |
| 6 | 未按招标文件所提供的样式填写《投标函》；未按招标文件所提供的《政府采购投标及履约承诺函》进行承诺；未按招标文件对投标文件组成的要求提供投标文件； |
| 7 | 采购标的/服务清单/报价等任意一类有缺漏项或响应不全，或者对招标文件规定的项目需求内容或者需求数量进行修改，评审委员会判定投标响应不满足采购需求； |
| 8 | 投标文件存在列放位置错误，导致属于信息公开情形的没有被公开； |
| 9 | 投标文件电子文档不得带病毒； |
| 10 | 投标文件用不属于本公司的电子密钥或电子营业执照进行加密的； |
| 11 | 不同投标供应商投标文件“文件制作机器码”一致； |
| 12 | 不同投标供应商投标文件“文件创建标识码”一致； |
| 13 | 法律、法规、规章、规范性文件规定的其他情形。 |
评标信息
| 评标方法：综合评分法 | |
| 综合评分法，是指投标文件满足招标文件全部实质性要求，且按照招标文件规定的各项因素进行综合评审，评标总得分排名前列的投标人为中标候选人的评标方法。价格分计算方法：采用低价优先法计算，即满足招标文件要求且投标价格最低的投标报价为评标基准价，其价格分为满分。其他投标人的价格分统一按照下列公式计算： 投标报价得分=(评标基准价／投标报价)×100 评标总得分＝F1×A1＋F2×A2＋……＋Fn×An F1、F2……Fn分别为各项评审因素的得分； A1、A2、……An 分别为各项评审因素所占的权重(A1＋A2＋……＋An＝1)。 评标过程中，不得去掉报价中的最高报价和最低报价。因落实政府采购政策进行价格调整的，以调整后的价格计算评标基准价和投标报价。注：投标人的“投标技术响应”“技术要求偏离表中偏离情况”等必须与客观实际保持一致，响应不实且情节严重的，经查实，将依法记入供应商诚信档案或受到行政处罚。 | |
| 序号 | 评分项 | 权重(%) | ||
| 1 | 价格 | 10 | ||
| 2 | 技术部分 | 69 | ||
| 序号 | 评分因素 | 权重(%) | 评分准则 | |
| 1 | “▲”参数响应情况评价 | 10 | （一）评审内容：考察投标人对招标文件《第一册 专用条款 第三章 用户需求书：四、技术要求》内容中的“▲”参数响应情况。（二）评审依据：以投标文件《技术要求偏离表》为评审依据，完全符合招标要求的，得100分。每1项“▲”参数不符合招标要求（或缺漏）的扣2.5分，最低得0分。 | |
| 2 | 非“▲”参数响应情况评价 | 5 | （一）评审内容：考察投标人对招标文件《第一册 专用条款 第三章 用户需求书：四、技术要求》内容中的非“▲”参数响应情况。（二）评审依据：以投标文件《技术要求偏离表》为评审依据，完全符合招标要求的，得100分。每1项非“▲”参数不符合招标要求（或缺漏）的扣0.19分，最低得0分。 | |
| 3 | 演示 | 10 | （一）评审内容：投标人针对招标要求，提供项目相关功能的演示讲解（具体演示要求详见第三章用户需求书-七、演示要求），演示内容包括：（1）大模型平台功能统一管理界面、系统配置、权限管理、算力平台硬件资源调度、大模型本地管理、推理部署及兼容OpenAI范式的API接口服务演示等功能演示；（2）大模型运营租户注册、应用注册、服务注册、资源配额管理及服务调用后台监测数据细节演示；（3）高质量语料库基于循证医学知识和模拟患者病历数据生成的原数据、向量数据和知识图谱内容展示；（4）基于语料库数据实现模型微调语料和模型评测语料生成功能、模型微调可视化参数设置功能及模型评测可视化参数设置功能演示。（二）评审依据：1.以上四项演示内容，每完整演示一项并符合要求的得25分，演示功能不全不得分；满足上述四项的得100分。2.投标人在可实际操作的真实系统上进行动态演示，要求功能展示完备，其他任何形式的演示（如DEMO系统、PPT、FLASH、视频、截图、静态页面等展示）不得分，未参加现场演示的不得分。3．演示内容是否满足评分要求，由评审委员会依照招标要求判断，如出现判断意见不一致的，按照“少数服从多数”的原则确定评审委员会的统一意见。 | |
| 4 | 实施方案 | 12 | （一）评审内容：针对投标人提供的项目实施方案进行评审，实施方案需包含但不限于以下内容：（1）总体设计，包括建设原则、建设目标、总体架构、业务架构、技术架构、数据架构、网络架构、关联系统等方面；（2）项目建设方案，针对分项需求建设内容的具体设计，包括业务流程设计、信息资源设计、接口方案设计、部署方案设计、功能设计等；（3）项目实施方案，包括进度计划、人员配置、验收方案、质量保障方案等。（二）评审依据：提供的方案满足全部上述三项得60分，其它情况不得分。在上述基础上，由评审委员会对具体响应内 容进一步评审：①方案极合理、条理极清晰、可操作性极强 的评审为优，得40分；②方案合理、条理清晰、可操作强的评审为 良，得30分；③方案较合理、条理较清晰、可操作较强的 评审为中，得20分；④方案不合理、条理不清晰、可操作差的评审为差，不得分。 | |
| 5 | 项目重点难点分析、应对措施及相关的合理化建议 | 10 | （一）评审内容：考察投标人对本项目重点难点的理解和应对措施及相关合理化建议的情况，投标人需根据项目建设内容，提供合理的重点难点分析、应对措施及相关的合理化建议方案，包含：（1）围绕本项目大模型软件平台建设进行重难点分析，为本项目建设提出解决思路和应对措施；（2）围绕本项目高质量语料库建设进行重难点分析，针对不同数据来源数据质量不一致的问题，结合宝安区的医疗数据情况如何建立高质量语料库，为本项目建设提出解决思路和应对措施；（3）围绕本项目智能化应用场景建设进行重难点分析，为本项目建设提出解决思路和应对措施；（4）围绕本项目安全保障进行重难点分析，从网络安全、大模型内容安全、数据应用安全、医疗伦理审查等角度，提出解决思路和应对措施。（二）评审依据：提供的方案满足以上四项得60分，满足以上任意三项得50分，满足以上任意两项得40分，其它情况不得分。在上述基础上，由评审委员会对具体响应内容进一步评审：①方案整体科学合理、针对性强、可操作性强的评审为优，得40分；②方案较合理、有一定针对性、一定可操作性的评审为良，得30分；③方案不尽合理、针对性一般、可操作性一般的评审为中，得20分；④方案不合理、无针对性、无可操作性的评审为差，不得分。 | |
| 6 | 培训方案 | 2 | （一）评审内容：针对投标人提供的本项目培训方案，包括培训方式、培训周期、培训人员等方面，进行评审：（1）提供的培训方案内容包括培训方式和计划，要求符合本项目建设内容要求；（2）提供的培训方案内容包含培训人员安排，要求符合本项目建设内容要求；（3）提供的培训方案内容包含培训周期安排，要求符合本项目建设内容要求；（二）评审依据：提供的方案满足上述三项的得60分，满足任意两项的得50分，满足任意一项的得40分，未满足不得分。在上述基础上，由评审委员会对具体响应内容进一步评审：①方案极合理、条理极清晰、可操作性极强的评审为优，得40分；②方案合理、条理清晰、可操作强的评审为良，得30分；③方案较合理、条理较清晰、可操作较强的评审为中，得20分；④方案不合理、条理不清晰、可操作差的评审为差，不得分。 | |
| 7 | 售后服务方案 | 3 | （一）评审内容：针对投标人提供的售后服务方案，包括售后服务流程、售后服务内容、响应时间、服务方式、人员安排等方面，进行评审：（1）提供的售后服务方案内容包括售后服务流程，且满足本项目建设内容要求； （2）提供的售后服务方案内容包括售后服务内容和方式，且满足本项目建设内容要求；（3）提供的售后服务方案内容包括响应时间和人员安排，且满足本项目建设内容要求；（二）评审依据：提供的方案满足上述三项的得60分，满足任意二项的得50分，满足任意一项的得 40分，未满足不得分。在上述基础上，由评审委员会对具体响应内容进一步评审：①方案极合理、条理极清晰、可操作性极强的评审为优，得40分；②方案合理、条理清晰、可操作强的评审为良，得30分；③方案较合理、条理较清晰、可操作较强的评审为中得20分； ④方案不合理、条理不清晰、可操作差的评审为差，不得分。 | |
| 8 | 违约承诺 | 1 | （一）评审内容：投标人承诺以下内容：（1）服务质量达到招标文件要求；（2）人员配置严格按照招标文件及投标承诺配置；（3）对未能达到的管理要求承担管理责任。（二）评审依据：投标人提供承诺函（格式自拟），承诺函包括上述3项内容的得100分，其它情况不得分。未按要求提供承诺函（或承诺函无法判断是否符合评分要求）的不得分。 | |
| 9 | 拟安排的项目负责人情况（仅限一人） | 6 | （如为联合体投标的，联合体任意一方满足即可）（一）评审内容：拟安排的项目负责人情况（仅限一人）须为投标人自有员工（以社保为准），否则本项不得分。在此基础上：(1)具有计算机类专业本科及以上学历得20分，本项最高得20分；(2)具有国家人力资源和社会保障部或国家工业和信息化部颁发的的信息系统项目管理师证书(高级)或系统架构设计师(高 级)证书或系统分析师(高级)证书的得40分，本项最高得40分。(3)作为项目负责人主导过医学人工智能平台或医疗人工智能应用项目或语料建设项目的得40分，本项最高得40分。以上3项累计最高100分。（二）评审依据：1、涉及学历的，需同时提供学历证书扫描件、学信网信息查询截图（***********）：①如较早颁发的学历证书，学信网无法查询的，可提供毕业院校或教育或人社部门等颁发机构或监管机构等出具的证明。②如海外留学（含港澳台）学历无法通过学信网站查询的，应当提供教育部留学服务中心出具的国外学历认证证书以及教育部留学服务中心官网（***********）查询截图。若证明文件为其它语言，必须附中文译文，以中文译文为准。2、涉及证书的，提供相关证书扫描件。如颁发单位为相关行业协会（或学会）的，则需同时提供证书颁发单位在全国社会组织信用信息公示平台（***********）的信息查询截图（截图需显示发证单位状态为“正常”），否则该证书不得分。3、对于评审内容第三项，提供合同（体现服务时间、项目名称和内容、项目负责人姓名)作为证明材料。4、提供开标日当月（或前一个月）在本单位缴纳且载有社保部门（或税务部门）公章（或业务章）的社保缴交证明材料（如开标日当月（或前一个月）的社保材料因社保部门（或税务部门）原因暂时无法取得，则可以往前顺延一个月）；成立时间不满1个月的投标人需提供成立时间相关说明材料，并提供承诺函（格式自拟）承诺人员为投标人现有员工；5、未按要求提供相关证明材料（或相关证明材料无法判断是否符合评分要求）的不计得分，原件备查。 | |
| 10 | 拟安排的项目主要团队成员（主要技术人员）情况（项目负责人除外） | 10 | （如为联合体投标的，联合体任意一方满足即可）（一）评审内容：拟安排的项目主要团队成员（主要技术人员）情况（项目负责人除外）须为投标人自有员工（以社保为准），否则本项不得分。在此基础上：（1）具有国家人力资源和社会保障部或国家工业和信息化部颁发的软件设计师证书或网络工程师证书或软件评测师证书或数据库系统工程师证书或信息安全工程师证书或系统架构设计师证书或系统分析师证书,每提供一人得6分，本小项最高得60分；（2）具有医学类本科（及以上）学历的或计算机类本科(及以上)学历的，专业包括“公共卫生”或“医学信息学”或“临床医学”或“卫生管理”或“计算机应用技术”或“计算机科学与技术”等相关领域专业）。每提供一人得5分，本小项最高得40分；以上2项累计得分，最高得100分。同一人员满足以上多项要求的按最高得分仅计算一次，不重复计分。（二）评审依据：1、涉及学历的，需同时提供学历证书扫描件、学信网信息查询截图（***********）：①如较早颁发的学历证书，学信网无法查询的，可提供毕业院校或教育或人社部门等颁发机构或监管机构等出具的证明。②如海外留学（含港澳台）学历无法通过学信网站查询的，应当提供教育部留学服务中心出具的国外学历认证证书以及教育部留学服务中心官网（***********）查询截图。若证明文件为其它语言，必须附中文译文，以中文译文为准。2、涉及证书的，提供相关证书扫描件。如颁发单位为相关行业协会（或学会）的，则需同时提供证书颁发单位在全国社会组织信用信息公示平台（***********）的信息查询截图（截图需显示发证单位状态为“正常”），否则该证书不得分。3、提供开标日当月（或前一个月）在本单位缴纳且载有社保部门（或税务部门）公章（或业务章）的社保缴交证明材料（如开标日当月（或前一个月）的社保材料因社保部门（或税务部门）原因暂时无法取得，则可以往前顺延一个月）；成立时间不满1个月的投标人需提供成立时间相关说明材料，并提供承诺函（格式自拟）承诺人员为投标人现有员工；4、未按要求提供相关证明材料（或相关证明材料无法判断是否符合评分要求）的不计得分，原件备查。 | |
| 3 | 综合实力 | 16 | ||
| 序号 | 评分因素 | 权重(%) | 评分准则 | |
| 1 | 投标人认证情况 | 4 | （如为联合体，则以联合体牵头方提供证明材料为准）（一）评审内容：投标人具有ISO27701隐私信息管理体系认证证书或ISO38505数据治理管理体系认证证书的，提供任意一项得100分。（二）评审依据：1、提供相关认证机构颁发的有效期内的认证证书扫描件及认证信息查询截图（截图需显示证书状态为有效）。说明：1.证书与查询信息截图必须同时提供，缺一不可。未同时提供的不得分，后果由供应商自行承担。2.供应商应确保认证证书在开标当天仍处于有效状态，并对所提供的证书及查询截图的真实性负责，如出现与事实不符的情形，视同隐瞒真实情况，提供虚假资料，将依法承担相应的法律责任。3.质疑投诉处理中对证书是否有效的认定，以国家认监委网站【全国认证认可信息公共服务平台（//cx.cnca.cn）】查询结果为准。2、未按要求提供证明材料（或证明材料无法判断是否符合评分要求）的不得分，原件备查。 | |
| 2 | 投标人同类项目业绩情况 | 10 | （如为联合体，则以联合体牵头方提供证明材料为准）（一）评审内容：投标人提供的同类项目业绩合同，其合同内容能证明其在以下领域的项目实施与交付能力：医疗人工智能平台项目(如：医学AI能力平台、医疗大模型平台、医院智能中台 等)或语料建设项目（如：语料库建设、语料中心建设等）,每提供一个得50分，最高得100分。（二）评审依据：1．提供合同关键信息（包含但不限于：合同封面、合同金额页、主要服务内容或项目要求页、双方签字盖章页）作为得分依据，否则不得分，合同中的服务方/供应商/乙方必须包含投标人名称。为便于评审，建议投标人在提供的合同扫描件中对关键信息（如合同金额、服务内容、签订时间、签章页）作显著标记。2、未按要求提供证明材料（或证明材料无法判断是否符合评分要求）的不得分，原件备查。 | |
| 3 | 投标人获奖情况 | 1 | （如为联合体，则以联合体牵头方提供证明材料为准）（一）评审内容：投标人获得省级(含副省级)或以上政府部门颁发的科学技术进步相关奖项或人工智能产品相关奖项，每提供 1个得50分，最高得100分。（二）评审依据：1．提供获奖（荣誉）证书扫描件，需能体现投标人信息。2、未按要求提供证明材料（或证明材料无法判断是否符合评分要求）的不得分，原件备查。 | |
| 4 | 服务网点 | 1 | （如为联合体，则以联合体牵头方提供证明材料为准）（一）评审内容：（1）投标人在深圳市范围内现有经营（服务）网点的得100分；（2）投标人在深圳市范围内无经营（服务）网点，但承诺中标后后提供本地化服务，得100分。（二）评审依据：1．对于评审内容第一项：提供投标人（或投标人分支机构）营业执照或办公场所的房产证明（或房屋租赁管理部门出具的租赁凭证）扫描件；2.对于评审内容第二项：提供承诺函（格式自拟）。3、未按要求提供证明材料（或证明材料无法判断是否符合评分要求）的不得分，原件备查。 | |
| 4 | 诚信情况 | 5 | ||
| 序号 | 评分因素 | 权重(%) | 评分准则 | |
| 1 | 诚信情况 | 5 | 投标人存在《深圳市财政局政府采购供应商信用信息管理办法》（深财规〔2023〕3号）列明的一般行政处罚信息、一般违法失信记录信息的，本项不得分，不存在上述情形的本项得100分。投标人无需提供任何证明材料，评标过程中由工作人员向评审委员会提供有关供应商诚信查询结果。查询渠道为通过“信用中国”(***********)、“中国政府采购网”(***********)、“深圳市政府采购监管网”(***********)、“深圳政府采购智慧平台信用库”查询供应商信用信息，信用信息以开标当日的查询结果为准。 | |
政府采购
招标文件
（服务类）
深圳公共资源交易中心
（2025）
目录
第一册专用条款
关键信息
第一章招标公告
第二章对通用条款的补充内容及其他关键信息
第三章用户需求书
第四章投标文件组成要求及格式
第五章合同条款及格式
第二册通用条款
第一章总则
第二章招标文件
第三章投标文件的编制
第四章投标文件的递交
第五章开标
第六章评审要求
第七章评审程序及评审方法
第八章定标及公示
第九章公开招标失败的后续处理
第十章合同的授予与备案
第十一章质疑处理
第一册专用条款
第一章招标公告
|
第二章对通用条款的补充内容及其他关键信息
一、对通用条款的补充内容
| 通用条款序号 | 涉及事项 | 具 体 补 充 内 容 |
| 3.1 | 采购人 | 深圳市宝安区卫生健康局 |
| 3.2 | 政府集中采购机构 | 深圳公共资源交易中心（深圳交易集团有限公司宝安分公司） |
| 9 | 踏勘现场 | 不组织 |
| 10 | 标前会议 | 不组织 |
| 12/13 | 招标文件的澄清和修改 | 投标截止日三日前，投标人有义务在招标期间在政府集中采购机构网站浏览与本项目有关的澄清和修改信息 |
| 20 | 投标有效期 | 120个日历日 |
| 22 | 投标人的替代方案 | 不接受 |
| 25 | 投标文件的大小 | 投标文件大小不得超过100MB |
| 26 | 样品、现场演示、方案讲解 | 如有样品、演示、方案讲解，具体安排见第三章 用户需求书相关要求 |
| 37 | 评审方法 | 综合评分法 |
| 38 | 定标方法 | 非评定分离 |
| 46 | 履约担保 | 不需要 |
备注：本表是通用条款相关条款的补充和明确，如与通用条款内容相冲突的，以本表为准。
二、其他关键信息
（一）与“对通用条款的补充内容”章节相关的事项
1、评标定标信息
非评定分离项目
| 评标方法 | þ综合评分法 | ¨最低价法 |
| 候选中标供应商家数 | 3 | 1 |
| 中标供应商家数 | 1 | 1 |
（二）其他事项
1、关于享受优惠政策的主体及价格扣除比例
（1）专门面向中小企业采购的项目，不再执行价格扣除比例。
（2）非专门面向中小企业采购的项目，应执行价格扣除比例：供应商提供的服务全部由优惠主体承接，则对其投标总价给予10%（10%~20%）的扣除，用扣除后的价格参与评审。满足多项优惠政策的企业，不重复享受多项价格扣除政策。
备注：（a）享受价格扣除优惠主体包括小型企业、微型企业、监狱企业、残疾人福利性单位；中小企业是指在中华人民共和国境内依法设立，依据国务院批准的中小企业划分标准确定的中型企业、小型企业、微型企业，但与大企业的负责人为同一人，或者与大企业存在直接控股、管理关系的除外；符合中小企业划分标准的个体工商户，在政府采购活动中视同中小企业；(b)优惠主体承接是指提供服务的人员为中小企业依照《中华人民共和国劳动合同法》订立劳动合同的从业人员。
（3）中小企业参加政府采购活动，应当按照国务院批准的《中小企业划型标准规定》（工信部联企业〔2011〕300号）、《金融业企业划型标准规定》（银发〔2015〕309号）和《财政部工业和信息化部关于印发〈政府采购促进中小企业发展管理办法〉的通知》（财库〔2020〕46号）的规定，出具《中小企业声明函》，《中小企业声明函》中相关企业（服务承接商）所属行业应当与采购标的所属行业相一致，标的所属行业以招标文件第一册第三章用户需求书“服务需求明细”的“标的所属行业”一栏为准。
（4）小型企业、微型企业、残疾人福利性单位作为优惠主体的认定资料为《中小企业声明函》、《残疾人福利性单位声明函》；监狱企业作为优惠主体的认定资料为省级以上监狱管理局、戒毒管理局出具的监狱企业证明文件。声明函样式见本招标文件第一册专用条款第三章“投标文件格式、附件”中“四、投标人情况介绍”章节提供的格式）。
（5）享受价格扣除获得政府采购合同的，小微企业不得将合同分包给大中型企业。
（6）联合体投标的情况下：（a）联合体各方均为优惠主体的，该联合体视同为优惠主体享受同比例价格扣除；（b）联合体共同投标协议中明确注明约定优惠主体的协议合同金额占到联合体协议总金额30%以上的，对该联合体的投标总价给予6%的扣除，用扣除后的价格参与评审。组成联合体或者接受分包的小微企业与联合体内其他企业、分包企业之间存在直接控股、管理关系的，不享受价格扣除优惠政策。
2、关于政府采购订单融资政策
为深入贯彻落实国家深化政府采购制度改革精神，充分发挥政府采购扶持中小企业发展的政策功能，缓解中小微企业融资难、融资贵的问题，根据《深圳市财政局关于加大力度运用政府采购订单融资政策支持企业发展的通知》要求，参与深圳市政府采购活动供应商可凭借所获取的深圳市政府采购中标通知书与采购合同，向参与订单融资业务的金融机构提出融资申请，金融机构以各自信贷政策为基础，为中标（成交）供应商提供融资授信，订单融资具体流程可登录深圳要素交易金融服务平台(***********)，相关政策法规参阅深圳市政府采购监管网（***********）信息公开栏目。
3、本项目不向中标（成交）供应商收取代理服务费。
4、其他说明
本项目允许使用电子营业执照加、解密，投标（应答）供应商在使用“投标文件制作专用软件”制作投标（应答）文件时，可以通过微信扫码功能调用“电子营业执照”小程序制作、加密、解密投标（应答）响应文件。供应商加密投标（应答）响应文件与开标解密必须使用同一种方式，否则解密失败，导致投标无效（即：使用电子执照加密的，后续开标只能使用电子执照解密）。
重要提示：
1.使用电子营业执照功能时，请确保已经在手机微信安装“电子营业执照”小程序，或已安装了“电子营业执照”APP，并且在“电子营业执照”小程序/app中完成相应的下载电子营业执照、法人授权、备份密钥等操作（具体详见国家工商总局网站），电子投标地区必须选择“广东省-深圳市-深圳政府采购智慧平台”（请根据手机小程序/app提示进行设置，或拨打电子营业执照平台技术支持电话********，159********）。
2.电子营业执照应用于投标文件制作和加解密属于创新应用场景，如不熟悉操作可能导致错过投标截止时间，系统已提供加密、测试解密和撤回重新上传的功能，各投标人须预留充足时间，提前制作和加密上传投标文件。
3.已办理数字证书（电子密钥）的用户，可以继续使用数字证书完成投标活动。未申请电子营业执照或无法通过电子营业执照完成投标文件制作和加解密的用户，必须使用电子密钥进行投标文件制作和加解密，咨询电话********，********（CA办理指引详见链接***********）。
第三章用户需求书
一、项目基本信息
| 序号 | 采购计划编号 | 采购项目名称 | 预算金额（元） |
| 1 | PLAN-2********0-117001-11319 | 深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目 | ********.00 |
| 合计 | ********.00 | ||
二、项目概况
（一）项目背景
近年来，党和国家高度重视人工智能技术在医疗健康领域的应用，出台了一系列政策和措施，推动智慧医疗的发展。广东省和深圳市也积极响应，提出了多项指导意见，旨在推动医疗健康产业的全面智能化升级，提高医疗服务质量、优化医疗资源配置、实现医疗健康服务模式创新，从而为民众提供更优质、高效、普惠的医疗服务。
*开通会员可解锁*，国家卫生健康委、国家中医药局发布《关于开展改善就医感受提升患者体验主题活动的通知》提出“探索应用人工智能分诊系统，形成智能问诊—分诊—预约—病史采集流程，同时要再造门诊流程，进一步优化门诊流程设计，为患者提供导诊、咨询、检查检验预约、投诉建议受理、便民设备租借等服务，帮助患者熟悉就医流程，缩短患者在门诊的等候时间；加强诊后管理与随访，建设基于患者服务为核心的多途径智能随访平台，为患者提供更加科学便捷专业的院外康复和延续性治疗，并通过数据分析及时发现潜在问题，为患者诊后提供更好的保障。”
*开通会员可解锁*，国家卫生健康委、国家中医药局发布《全面提升医疗质量行动计划（2023—2025年）》明确提出“提高患者随访质量，为有需要的患者提供出院后连续、安全的延伸性医疗服务；加强病历质量管理，以提升病历内涵质量和完整性、及时性为核心任务，加强编码管理和病历质量培训，规范病历书写。”
为深入贯彻落实国家新一代人工智能的重大决策部署，助力深圳打造“全球人工智能先锋城市”，推动人工智能在医疗健康领域高水平应用，持续推动医疗健康数字化、智能化发展。*开通会员可解锁*《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》：推进“公共服务＋AI”，在医疗卫生机构探索开展临床辅助决策、医学影像辅助诊断、医用机器人等人工智能应用试点。
本项目聚焦于宝安区医疗行业数字化转型需求，积极运用行业内领先的人工智能、大模型等新技术，致力于打造宝安区本国化医疗行业大模型平台，通过这一平台，为全区医疗行业全方位数字化转型提供核心动力。充分发挥政府的政策引领作用和统筹协调功能，通过开放高质量医疗行业数据，吸引优质的医疗行业大模型企业加入“宝医数智”的共创共建，从而更好地推动“AI+医疗”应用场景创新探索、有序落地，帮助全区医疗机构实现智能化升级，提升医疗服务效率与服务质量，最终造福广大患者。
（二）建设目标
“宝医数智”项目的总体目标为运用大数据、人工智能、大模型等新技术，建设宝安区本国化医疗领域大模型平台，培育新质生产力，并形成算力、服务、模型、平台、应用五大要素体系，进一步丰富和完善全区数字健康生态体系，推动全区医疗行业全方位数字化转型，并达到以下成效：
1．助力全区医疗机构实现智能化转型
通过医疗大模型基座建设，打造全区医疗人工智能技术中枢，提供基础人工智能算法、医疗AI模型、深度学习套件等，满足个性化能力开发需要；另外提供成熟的认知智能能力、图谱构建能力、大数据分析等能力，形成可持续创新的底座能力，为上层数字化应用赋能，激发人工智能技术对卫生健康改革发展的放大、叠加、倍增效应，助力全区医疗机构实现智能化转型。
2．加速医疗人工智能应用场景落地
通过本项目构建的算力、数据、平台等基础设施，为大模型企业提供了强大的技术支持，使其能够迅速开发出“AI+医疗”的创新应用场景，而且通过“宝医数智”这一桥梁，将这些前沿的技术解决方案引入医院，促进了技术与实际需求的有效对接，加速商业化进程。
3．赋能智慧医疗持续创新
“宝医数智”项目构建全链路人工智能工程转化平台、高质量语料数据集，并在医疗语料数据治理、医疗专家协同标注、算法优化、推理增强、工具链编排、模型评测等方面形成一套符合医疗行业特质的、标准的工作机制和方法。
（三）项目建设内容及范围
本项目坚持“以通为本、以用为本、以人为本”原则，充分考虑宝安区医疗卫生机构、居民和患者、政府管理者等多种角色需求，严格遵循相关建设要求，充分利用宝安区基础性公共资源，以大模型安全体系和平台团体标准为两大基础保障体系，进行整体架构设计，立足于建成“全区医疗领域人工智能应用的基础设施”，建成人工智能大模型软件平台、高质量语料库和六个“AI+医疗”应用场景和配套硬件设施。
建设范围如下：
1．人工智能大模型软件平台建设范围
面向全区所有公立医院、社区健康服务中心及公卫机构，提供覆盖开发、训练、部署、运维的全栈式工程服务平台，实现医疗大模型的一站式构建与智能体应用支撑。平台后续需整合全区分散的算力资源，对自研/引入的医疗大模型及智能体进行统一接入、监控与调度管理，确保资源高效利用与安全可控。
2．高质量语料库建设范围
面向全区所有公立医院、社区健康服务中心及公卫机构，建设高质量医疗语料库，覆盖电子病历、临床指南、医学文献、医学影像数据等医疗文本，经深度脱敏、结构化标注与多源融合，形成支撑模型训练的标准化知识底座，推动全区医疗知识共享与智能化应用生态发展。
3．智能化应用场景建设范围
（1）听译机器人
提供全区公立医院及下属社康中心的听译机器人基础版本API，及50个试点诊室的部署实施。
（2）智能客服
提供全区公立医院的智能客服基础版本API，及1家试点医院的部署实施。
（3）AI病历内涵质控
提供全区公立医院的AI病历内涵质控基础版本API，及1家试点医院的部署实施。
（4）智能医疗文书生成
提供全区公立医院的智能医疗文书生成基础版本API，及1家试点医院的部署实施。
（5）AI诊后患者管理
提供全区公立医院的AI诊后患者管理基础版本API，及1家试点医院的部署实施。
（6）社康智能体
提供全区社康中心的社康智能体基础版本API，及全区200+家社康中心的实施。
4．接口开发
（1）医院信息系统接口：提供平台语料加工及应用场景对接所需的接口开发。
（2）深圳市社康信息系统接口：提供平台语料加工及应用场景对接所需的接口开发。
（3）智慧健康一体化中台接口：与健康宝安微信公众号入口整合及消息推送。
5．配套硬件设施建设
建设满足本项目应用需求的网络设备及信息安全设备。交货地点为深圳市宝安区卫生健康局，设备最终部署地为宝安区档案大厦机房（待机房交付使用，需搬迁）。
三、服务需求明细
| 序号 | 采购计划编号 | 服务需求名称（标的名称） | 数量 | 单位 | 是否专门面向中小企业 | 标的所属行业 |
| 1 | PLAN-2********0-117001-11319 | 深圳市宝安区卫生健康局“宝医数智”大模型平台建设项目 | 1 | 项 | 否 | 软件和信息技术服务业 |
四、实质性条款
| 序号 | 实质性条款具体内容 |
| 1 | 满足本项目标★的条款要求 |
注：上表所列内容为不可负偏离条款，负偏离将视为未实质性满足招标文件要求作投标无效处理。投标人是否满足以上实质性条款要求，以《实质性条款响应情况表》响应为准。如投标人中标后被发现不能满足以上实质性条款要求的，采购单位有权拒绝签订合同，一切后果由投标人承担。
五、技术要求
说明：1、带★号要求为不可偏离要求，如出现负偏离，将导致投标无效。带▲号参数为重要参数，其他参数（非▲号参数）为普通参数，如出现负偏离，将按照评分准则做扣分处理。如注明要求提供相关佐证材料的，需以佐证材料作为是否偏离的依据。其余指标项未要求提供证明资料，无需提供相关证明资料。
2、所列的技术参数需求中如出现品牌信息仅供参考，不作为参数要求，目的只为投标人更清楚地了解采购需求，投标人可提供其他品牌设备投标。
3、如有方案表述中有出现类似可实现、实现、可支持、支持等描述的，均表示方案需要实现的功能或应满足的要求，即项目在验收时无须增加其他额外设备或系统，使用本项目中的设备或系统即能实现相应功能或满足相关要求。
4、评分时，如对一项招标技术要求（以划分框为准）中的内容存在两处（或以上）负偏离的，在评分时只作一项负偏离扣分。
5、针对招标文件产品技术参数如涉及相关既定值、单向范围值、区间范围值的，投标技术参数响应方式举例说明如下：
（1）涉及相关既定值的，例：招标技术参数要求值为“20L”，投标技术参数响应值与“20L”不一致的，均视为负偏离；
（2）涉及相关单向范围值的，例：招标技术参数要求的单向范围值为“≥6m”，除有特别注明以外，投标技术参数响应值与招标技术参数要求范围值完全一致的（如响应为“≥6m”）或投标技术参数响应值大于招标技术参数要求范围值的（如响应为“≥5”或“＞5”等）或投标技术参数响应值为招标技术参数要求范围值内的任意值的（如响应为“7m”或“6.5m”等）均视为符合要求，投标技术参数响应值小于招标技术参数要求的（如响应为"＜6m"或“＜6m”或“6m”等）均视为负偏离；
（3）涉及相关区间范围值的，例：招标技术参数要求的区间范围值为“0-20ML”，除有特别注明以外，投标技术参数响应值与招标技术参数要求范围值完全一致的（如响应为“0-20ML”）或投标技术参数响应值大于招标技术参数要求范围值的（如响应为“0-21ML”或“-1-20ML”或“0-25ML”等）均视为符合要求，投标技术参数响应值小于招标技术参数要求范围值的（如响应为“0-15ML”或“1-12ML”或“9-20ML”或“9ML”等）均视为负偏离。
1.采购内容技术需求
（1）人工智能大模型平台技术需求
| 序号 | 功能模块 | 明细功能 | 功能参数 |
| 1 | AI空间 | 空间概览 | 实时展示平台内所有医疗领域模型的全局统计信息，包括模型总量、活跃模型数量、昨日新增模型数（按类型区分）；统计平台内医疗数据集的存储规模、昨日新增数据集数量及类型，支持按数据来源（医院、科研机构）和数据模态（文本、图像、时序数据）分类展示；动态监控训练任务运行状态，展示昨日新增任务数及任务类型；统计医疗智能体数量及类型，展示昨日新增智能体及其部署状态。 |
| 2 | 快速功能入口 | 提供模型调度管理、智能体管理、数据集预处理、数据集管理、模型训练管理、模型评测、文本标注、医学影像标注等功能的集中入口，支持用户快速访问和操作。 | |
| 3 | 数据管理 | 数据集管理 | ▲实现语料的集中管理，包括上传数据文件、已上传文档列表、智能分割、领域分析和文本块管理；(投标时提供系统相应功能的截图) |
| 4 | 支持问题生成管理（列表视图和领域树视图）；支持语料数据集的检索与查看；支持对数据集详情进行审核、验证、修改和确认的质控管理。提供数据导出功能，包括导出参数选择、思维链、系统提示词和操作选项；支持参数配置管理，包括基本信息、模型配置和任务配置。 | ||
| 5 | 文件预处理管理 | 提供文件上传与格式转换的初步处理能力。支持用户便捷地上传文件；提供PDF转Markdown等格式转换功能；支持参数设置，包括最大转换页面数、布局模型选择、语言选择、公式识别、强制OCR识别、表格识别；提供启动转换与清除等操作选项。 | |
| 6 | 数据预处理管理 | 实现数据从源端经过抽取、清洗、转换至目的端的ETL过程。具体包括多源数据智能采集层（数据提取引擎、参数化配置、异常值实时拦截）；数据治理核心处理层（术语标准化引擎、非结构化文本处理、字段级清洗规则）；输出与自动化调度层（存储优化、自动化任务调度）；并支持丰富的数据抽取（如源数据连接、数据库查询、Web服务查询、多种格式文件输入）与数据清洗（如值映射、拆分字段、过滤记录、替换NULL值）操作；提供全面的数据治理能力，包括元数据管理、数据质量管控、数据标准化治理、全流程自动化、安全与合规治理。 | |
| 7 | 数据标注管理 | 为模型训练提供高质量的标注数据。支持文本标注，具备可视化标注、编辑、多语言支持、自动标注工具集成、实时协作、标注验证等完整功能；支持影像标注，包括检索与筛选、查看与测量、手动与智能标注分割、序列详情展示等功能。 | |
| 8 | 大模型管理 | 模型仓库管理 | ▲提供开源模型的检索、展示与获取能力。支持按名称/类别搜索模型（如Deepseek、Qwen），并支持格式筛选；以卡片形式展示模型名称、描述、开源协议、版本规格及医疗领域适用性说明；支持一键下载模型并部署至指定Worker节点。(投标时提供系统相应功能的截图) |
| 9 | 模型文件管理 | 实现对平台本地模型文件的组织与管理。支持按路径或Worker快速定位模型文件；支持对模型文件进行下载、部署、删除等操作及批量处理。 | |
| 10 | API密钥管理 | ▲负责模型服务访问权限的控制与管理。支持创建OpenAI兼容API密钥，并可设置过期时间及访问权限；支持实时查看密钥使用量（Token/请求数），并按名称检索密钥。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 11 | 模型部署管理 | 提供灵活、可靠的模型部署与服务化能力。支持多种模型来源与类型的选择； | |
| 12 | ▲支持设置详细的部署参数，包括模型名称、后端、副本数、描述、模型类别、调度方式、放置策略、推理参数及环境变量等；支持多副本负载均衡；(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 13 | ▲支持自动或手动选择模型类别；支持自动或手动的调度方式与放置策略；支持通过Worker选择器精准调度；固定后端版本以保障环境一致性；提供全面的模型测试功能，包括对话交互、图像生成、语音和文本转换、文本嵌入和重排；(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 14 | ▲支持以OpenAI兼容接口方式发布模型服务，并提供使用统计。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 15 | 模型训练管理 | 模型训练 | ▲提供强大的模型训练能力。支持多种主流开源模型（如Deepseek、Qwen、LLaMA、LLaVA等）；(投标时提供系统相应功能的截图) |
| 16 | 支持增量预训练、指令监督微调、多模态、奖励模型训练及PPO、DPO、KTO、ORPO等多种训练算法；支持多种运算精度与微调方法；支持GaLore、BAdam、DoRA等多种优化算法与FlashAttention-2等加速算子；支持集成LlamaBoard、TensorBoard等实验监控工具；支持本地与在线数据集；支持训练参数自定义；支持单机多卡和多机多卡的分布式训练。 | ||
| 17 | 模型评估和预测 | ▲提供模型训练完毕后的性能验证能力。支持在评估与预测界面通过指定模型及适配器的路径，在指定数据集上进行评估。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 18 | 模型测试 | 提供模型上线前的效果验证能力。支持ransformers和vLLM两种主流推理引擎；支持新旧模型推理测试，通过对话界面观察模型效果。 | |
| 19 | 模型导出 | 提供训练成果的封装与优化能力。支持将预训练模型与LoRA适配器合并导出；支持通过量化技术对模型进行压缩，以优化部署效果。 | |
| 20 | 评测管理 | 配置评估任务 | 支持灵活配置评测任务。用户可选择待评估的模型和数据集；支持查看模型与数据集列表；支持通过配置文件开展评测；支持Huggingface、Modelscope、自定义等多种数据集来源的管理与配置；支持模型兼容性与灵活性。 |
| 21 | ▲评估参数支持在前端以可视化方式展示和配置。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 22 | 启动推理评估 | 负责评测任务的执行与监控。支持并行启动评估过程，测试模式输出实时回显；支持设置评估细节参数。 | |
| 23 | 可视化评估结果 | 提供评测结果的可视化分析与存档。每次评估任务过程单独保存，输出日志文件，支持多种格式结果。 | |
| 24 | 评估策略 | 支持多种类型的评测任务。包括分类任务（判断题、选择题）、短语（问答、阅读理解）、句子（文本翻译、生成伪代码等）、段落（文本摘要）、代码（代码生成）以及无标准答案的打分类型任务。 | |
| 25 | 自定义医疗数据集评测 | ▲针对特定的医疗业务场景，在医疗数据集基础上，生成对应的评测数据集，以开展医疗专项评测。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 26 | 智能体管理 | 向量知识库 | 为智能体提供精准、可靠的知识检索基础。支持知识库的检索、展示与管理操作；支持检索增强生成（RAG），具备语义增强、质量控制、分级索引能力； |
| 27 | ▲支持RAG知识库建设全流程配置，包括基础信息、权限、PDF解析器、嵌入模型、切片方法、页面内容提取、标签管理、召回增强及知识图谱提取。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 28 | ▲支持RAG知识图谱的构建与服务，涵盖知识图谱构建层、服务层及完整使用场景；支持向量数据集的检索、展示与文件处理；支持检索测试配置，包括参数设置、Rerank模型选择、知识图谱使用和测试文本输入；支持文件的上传、下载与批量管理。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 29 | 智能体构建 | ▲提供低代码、可视化的智能体开发环境，支持通过流程画布进行可视化编辑。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 30 | ▲提供丰富的可配置组件，如知识检索、生成回答、对话、问题分类、静态消息、问题优化、关键词、条件、集线器、模板转换和循环(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 31 | 支持MCP（Model Context Protocol）配置，用于连接外部工具与数据源。 | ||
| 32 | 提示词管理 | 核心功能 | ▲提供提示词的核心管理能力。提供包含内置模板与自定义模板的提示词模板库。(投标时提供系统相应功能的截图) |
| 33 | ▲提供工具或建议，帮助用户改进自定义提示词的清晰度、明确性和有效性。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 34 | ▲将模板管理和提示词优化能力封装成标准化API接口，开放给平台其他模块调用。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 35 | 高级管理功能 | 提供企业级的提示词资产管理能力。支持所有提示词模板的集中存储与统一管理；支持通过分类、标签等方式智能组织提示词；支持对提示词模板的修改进行语义化版本管理。 | |
| 36 | 优化功能 | ▲提供提示词的辅助优化工具。实时计算提示词的Token数量。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 37 | ▲分析提示词在AI模型中的效果。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 38 | 允许用户对生成结果的温度进行微调 | ||
| 39 | 编辑功能 | 提供友好的提示词编辑体验。支持Markdown格式编写；提供分屏视图，将系统提示词和用户提示词分开显示；支持编辑时实时预览效果；具备一键复制功能。 | |
| 40 | 算力管理 | 资源统计展示 | 直观呈现 Workers（工作进程）、GPUs（图形处理器）、模型以及副本数等关键资源的数量统计信息。 |
| 41 | 系统负载展示 | 通过折线图呈现 GPU、CPU、内存和显存的使用情况随时间的变化趋势，同时利用仪表盘分别展示平均 GPU 利用率、平均显存利用率、平均 CPU 利用率以及平均内存利用率 | |
| 42 | 使用量展示 | 系统对API请求情况进行监测和展示，提供Token使用量的相关统计信息，并根据资源使用量、API调用次数等指标对用户的使用情况进行排名 | |
| 43 | 活跃模型信息展示 | 列出多个模型的详细信息，包括模型名称、已分配显存/内存、副本数、Token 使用量。 | |
| 44 | Workers节点监控 | 提供Worker节点的全方位监控。支持节点信息的检索、新增与表格展示；实时监测CPU、内存、GPU显存、磁盘等资源使用率；通过颜色和状态标签直观展示节点运行状态。 | |
| 45 | GPU资源监控 | ▲提供GPU资源的精细化监控。支持GPU基本信息的检索与表格展示；实时精准监测GPU硬件设备运行温度、使用情况及显存占用状况，需支持本国算力。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 46 | 运营监测及流量管理 | 应用注册 | ▲新建或配置应用，用于为租户提供应用服务池，可进行应用信息维护、权限及审批等管理。(投标时提供系统相应功能的截图) |
| 47 | 租户注册 | ▲新建或维护租户资源，可配置租户信息和审批状态管理。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 48 | 服务注册 | ▲新建或维护大模型服务接口，为租户提供大模型接口服务池，包括OpenAI兼容接口、智能体接口等，以及审批状态管理。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 49 | 配额管理 | ▲可视化管理界面，为租户分配应用、接口等服务资源，并设置配额规则策略等，同时支持审批状态管理。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 50 | 多维度流量调度 | ▲采用Token Bucket算法管理每个租户的请求配额，精度控制在±5% QPS以内。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 51 | 流量控制机制 | 提供系统的流量防护能力。支持根据需要设计不同熔断机制；采用预热等机制处理突发流量。 | |
| 52 | 智能路由系统 | 实现请求的智能路由。定义完整的路由决策流程；支持最小连接数优先、基于响应时间加权、一致性哈希等多种路由策略模式。 | |
| 53 | 实时监控体系 | 提供平台流量的实时可观测性。采集QPS/吞吐量、请求延迟(P99)、错误率、资源利用率等关键指标；提供流量热力图、吞吐量趋势图、异常请求追踪等核心视图。 | |
| 54 | 系统管理 | 用户管理 | 用户管理：支持用户的检索、筛选、列表展示、状态管理（启用/禁用），并提供编辑、删除、查看、重置密码等操作选项及批量操作功能，支持树形组织架构展示。 |
| 55 | 角色管理 | 支持角色的检索、筛选、列表展示、状态管理、自定义排序，并提供编辑、删除、查看、分配用户等操作选项及批量操作功能。 | |
| 56 | 菜单管理 | 支持菜单的检索、筛选、重置、列表展示、状态管理，支持新增菜单，并提供修改、新增子菜单和删除等操作选项。 | |
| 57 | 部门管理 | 支持部门的检索、筛选、重置，以树状图形式展示部门列表，支持状态管理、新增部门及相关操作选项。 | |
| 58 | 岗位管理 | 支持岗位的检索、筛选、重置、列表展示、状态管理、自定义排序，支持新增岗位，并提供修改、删除操作及批量操作。 | |
| 59 | 字典管理 | 支持字典的检索、筛选、重置、列表展示、状态管理，支持新增字典，并提供修改、删除操作、批量操作及缓存刷新功能。 | |
| 60 | 参数设置 | 支持系统参数的检索、筛选、重置、列表展示，标识系统内置参数，支持新增参数，并提供修改、删除操作、批量操作及缓存刷新功能。 | |
| 61 | 通知公告 | 支持公告的检索、筛选、重置、列表展示、状态管理，支持新增公告，并提供修改、删除操作及批量操作。 | |
| 62 | 日志管理 | 支持操作日志与登录日志的检索、筛选、重置、列表展示、状态管理，支持详情查看、删除、清空、导出、解锁等操作选项及批量操作。 |
（2）高质量语料库技术需求
①高质量语料库（软件开发）技术需求
| 序号 | 功能模块 | 明细功能 | 功能参数 |
| 1 | 基础医疗语料库 | 医疗知识集 | 系统化采集与整合权威医学图书、教材、期刊等知识资源，构建覆盖基础医学、临床医学、药学等多学科的核心知识底座。通过高精度数字化（OCR）、自动化数据清洗与深度结构化处理，将非结构化文本转化为具有统一医学术语标注（如映射至ICD-10、MeSH标准）的结构化数据。最终构建支持全文检索、章节浏览和API接口调用的专有知识图谱与电子数据库，为医学教育、临床辅助决策及AI训练提供高质量、可溯源的知识服务。 |
| 2 | 药品数据集 | 聚合国内外权威药品数据库（如NMPA、FDA、WHO Drug、DrugBank）的药品信息，建立覆盖药品全生命周期的标准化数据集。通过自然语言处理（NLP）与命名实体识别（NER）技术，对药品说明书等文本进行关键信息（成分、适应症、剂量、相互作用）的自动化提取与结构化。构建药品知识图谱，整合成分-靶点关系网络与药物相互作用模型，并采用多模态存储架构（关系型数据库存储属性、向量库存储化学结构），为临床用药决策、药物研发及药学教育提供精准数据支持。 | |
| 3 | 专家共识集 | 全面采集国家卫健委规范、权威医学期刊及专业学会发布的专家共识与临床指南。通过建立多源共识冲突消解机制，组织医学专家团队对差异内容进行仲裁，输出标准化共识。利用自然语言处理技术对共识文本进行解析，提取诊断标准、治疗原则等核心内容，并将其转化为可执行的临床路径规则与决策支持模型，最终按专科领域与共识类型进行分类存储，为临床实践的规范化与标准化提供权威依据。 | |
| 4 | 政策法规集 | 系统整合国家法律法规、部门规章及国际标准（如ISO、MDR）等医疗相关法规资源。建立法规更新监测机制，确保数据的时效性。通过文本处理技术提取核心法律条文，统一条款编号体系，并维护完整的版本历史库。最终按法规类型、地域效力和效力等级构建多维度的分类存储与检索体系，为医疗机构合规运营、产品研发与风险管理提供坚实的法律知识支撑。 | |
| 5 | 健康宣教知识集 | 基于权威健康科普信息与医学专家审核内容，构建多形式（图文、视频）、多语言的健康宣教素材库。通过内容生成技术，根据患者特征自动化、个性化地产出宣教材料。实施严格的三级医学审核制度与内容可信度分级体系，确保信息的科学性与准确性。最终按媒体形式和疾病主题进行分类存储与管理，服务于公众健康素养提升与医疗机构的高效患者教育。 | |
| 6 | 区域临床语料库 | 医疗记录数据集 | 对接全区医疗机构信息系统（HIS, EMR, LIS等），汇聚全量门急诊、住院、手术、护理、检验等真实世界诊疗数据。通过数据清洗、异常值处理、缺失值填充与标准化转换，提升数据质量与一致性。实施分级脱敏处理，保障患者隐私安全。在此基础上，依据临床标准进行数据标注，并利用RAG技术构建临床知识检索系统与诊疗决策支持图谱，最终形成按时间、数据类型与敏感等级分类的高价值临床研究与应用数据集。 |
| 7 | 医疗影像数据集 | 通过标准DICOM Web服务从医院系统采集影像数据及关联报告。对影像进行自动化脱敏，移除敏感元数据。结合预训练AI模型对影像进行自动分割与病灶预标注，并由放射科专家进行质控与修正。建立影像-报告-病历的跨模态关联索引，生成用于AI模型训练的结构化标注数据集与多模态检索数据库，支撑影像AI研发与临床辅助诊断。 | |
| 8 | 循证医学语料库 | 循证医学知识数据集 | 融合权威商业知识库（如UpToDate）、国际临床指南（如NCCN）与脱敏后的真实世界患者数据。对证据进行结构化解析，标注其等级与风险。通过知识整合技术，构建多源证据关联网络，并将循证知识转化为可执行的临床决策规则。建立持续的证据更新与版本迭代机制，按证据等级、研究类型和疾病系统进行分类存储，为临床提供科学、动态、可操作的循证决策支持。 |
| 0 | 专科专病语料库 | 专科专病数据集 | 针对特定疾病（如脑卒中），在基础语料库之上，定制专科术语体系、数据元标准与诊疗规则。通过NLP与智能体技术，对多模态专科数据进行深度结构化与知识融合，构建时空关联数据体系。由临床专家将诊疗知识转化为机器可理解的逻辑规则，并自动生成用于模型微调的多轮对话、实体标注等高质量数据集，驱动专科分析模型与决策支持系统的精准开发与应用。 |
| 10 | 智能体评测基准库 | 评测基准数据集 | 基于各基础语料库与模型运行数据，围绕诊疗流程、专科场景及核心能力（诊断、治疗、沟通）定义评测任务。通过模拟真实临床场景（如主诉、病史、检查结果）生成标准化测试用例，并由主治医师级以上专家团队制定标注规范与审核机制。最终构建一个涵盖知识、安全、沟通等多维度，并按疾病复杂度、应用场景分类的版本化评测用例库，用于客观、全面评估医疗AI模型的性能与可靠性。 |
②高质量语料库（知识授权）技术需求
| 序号 | 采购项目 | 内容描述 |
| 1 | 医学知识授权 | 1）上万篇最新最全临床指南，覆盖心血管、呼吸、重症医学等20多个临床专科，包含分级诊疗建议系统，每条推荐意见均标注循证医学证据等级；2)数千疾病词条知识，内容包含诊断标准、治疗方案等核心诊疗要素，提供智能检索功能，支持疾病名称、症状、治疗方法等多关键词组合查询；3)中西药物信息数据库，包含数十万药品信息、数十万用药安全审查规则，支持实时查询药物相互作用及剂量换算等；4)数千条医学检验检查知识，包含概述定义、正常值参考、临床意义、注意事项、适应症、标本收集、标本类型等各类知识；5)医学公式参考，集成上百个医学计算公式与上千个专科计算公式；6)文献知识支持下载到本地。 |
（3）六个“AI+医疗”应用场景技术需求
1听译机器人技术需求
听译机器人（软件开发）技术需求
| 序号 | 功能模块 | 明细功能 | 功能参数 |
| 1 | 语音采集及处理 | 语音采集及处理 | 系统配备物理结构不低于四麦克风的环形阵列，集成基于深度学习的实时噪声抑制与波束成形技术，能有效滤除环境噪声并实现声源定向增强与定位。内置医疗垂直领域优化的自动语音识别引擎，对医学专业术语识别准确率≥98%，并支持角色分离。系统提供模型增量训练平台，可利用医院脱敏数据持续优化。支持通过界面与API两种方式触发录音，具备帧级断点续录能力，确保长时录音无遗漏，并提供基于患者ID的智能索引归档。 |
| 2 | 医生端功能 | 账号登录 | 支持标准的账号密码认证，并强制首次登录后修改密码。系统可实现与医院统一身份认证系统深度对接，完成单点登录与自动登录，同时在系统架构层面严格执行链路级多租户数据隔离策略，确保用户数据空间的绝对安全与隐私。 |
| 3 | 新建患者 | 提供手动与自动两种模式。手动模式下，医生输入患者ID后，系统会实时校验其有效性并自动拉取基本信息确认。自动模式下，通过与HIS系统实时接口对接，可监听挂号事件，自动完成患者档案的同步创建与关联，无缝融入现有工作流程。 | |
| 4 | 病历模板 | 系统支持医生根据诊疗需求，在模板库中一键切换或个性化创建病历模板，且热切换操作不影响正在进行的推理会话。基于实时解析的患者主诉与对话内容，系统能智能地从模板库中匹配并推荐最相关的3-5个病历模板，推荐准确率超过90%，极大提升病历启动效率。 | |
| 5 | 智能展示 | 系统以双色气泡对话框的形式，清晰、实时地分角色展示医患对话文本。同时，利用实时自然语言处理技术，自动提炼并罗列“关键症状”、“初步诊断”等病情要点。若患者已完成预问诊，系统能自动拉取并展示该患者对应科室的最新报告全文，为医生提供诊前参考。 | |
| 6 | 病历智能生成 | 系统核心引擎支持融合语音、问卷与历史病历等至少三种数据源，进行信息互补与交叉验证。生成过程严格遵循所选模板结构，能自动将非结构化信息填充至对应段落，并对缺失项进行智能推断。引擎具备强大的语义理解能力，可不依赖模板语序准确提取关键信息，并自动对现病史与既往史进行内容调取与智能去重，保证病历的准确性与简洁性。 | |
| 7 | 智能病历引用 | 系统支持围绕专科病历结构自定义半结构化模板。在生成过程中，允许医生在每一段落后进行补充录音，以完善细节。生成后，提供按医生个人风格模板重新生成病历的选项，并支持将最终病历以“拼接”或“完全覆盖”的方式引用至院内系统，同时允许医生自由选择全部或部分段落进行精准引用。 | |
| 8 | 大模型循证支持 | 基于生成的病历内容，系统调用专业级医疗推理模型，为医生提供包含鉴别诊断的辅助诊断建议及其置信度。围绕确定诊断，系统能结合海量循证知识库生成治疗方案与用药建议，并为每条建议提供可溯源的权威文献证据。同时，支持医生自由提问，系统能在数秒内返回基于最新证据的摘要性答案。 | |
| 9 | 社康门诊适配 | 社康病历适配 | 针对社康场景，系统能自动整合既往史、个人史、家族史等信息，按照社康规范模板输出。在生成内容上，侧重对“患者描述”和“健康宣教”部分进行优化与增强，语言更通俗。对于复诊患者，系统能自动抽取并结合历史病历与本次信息，形成完整的连续性病程记录，并支持预问诊报告的查看与集成。 |
| 10 | 管理端 | 登录管理 | 管理端支持管理员或医生通过账号密码安全登录，系统记录完整的登录日志，并具备超时自动注销机制，以满足安全审计要求。 |
| 11 | 系统设置 | 系统为医生提供高度灵活的功能模块定制能力，医生可根据个人工作习惯，在设置页面中自由配置工作台所展示的功能模块，实现个性化的工作界面。 | |
| 12 | 模板管理 | 提供全面的模板全生命周期管理功能，支持新增模板、配置其数据来源、添加管理标签。管理员可以基于专科需求，自定义专病模板的字段结构，并精细配置每个字段的内容抽取规则。系统还支持通过智能解析一份格式良好的历史病历，自动学习并生成候选模板，提升管理效率。 | |
| 13 | 病历记录 | 系统为医生提供完整的病历记录历史列表，支持按患者、时间、诊断等多种条件进行快速查询与筛选。在记录详情页，完整再现当次诊疗全貌，包括原始录音、识别文本、预问诊报告及最终生成的结构化病历，并支持音文同步回放，便于回溯与核查。 |
听译机器人(配件)技术需求
| 序号 | 名称 | 功能参数 |
| 1 | 听译盘 | 阵列：6圆阵定位精度：圆阵：±5°信噪比：> 65dB噪声抑制比：≥20dB(动态)回声消除：任意通道数回声消除收敛速度：<50ms最低信回比：-23dB盲源分离：双说话人并发说话完美分离 |
2智能客服技术需求
| 序号 | 功能模块 | 明细功能 | 功能参数 |
| 1 | 前端交互 | 输入方式 | 提供清晰易用的文本输入框，支持用户自由输入咨询问题；同时集成高准确率的语音识别引擎，可将用户的实时语音输入精准转换为文本内容，实现文字与语音双模态的便捷交互体验。 |
| 2 | 知识生产 | 集成覆盖国家领土主权、社会伦理、政治敏感、宗教信仰、暴力与恐怖主义、黄赌毒类等全维度合规审核规则库，对用户输入内容进行实时多层级扫描与语义深度解析，精准识别违规信息并即时触发警示提示。通过自然语言处理技术实现用户意图理解与逻辑关联分析，确保交互内容合法合规。基于分析结果动态生成精炼、准确、有价值的回复内容，保障人机交互的安全性与有效性。 | |
| 3 | 多轮对话交互 | 系统能够准确记忆并显示对话的上下文状态，基于对用户深层意图的理解，智能匹配并执行相应的对话策略。后台持续调用自然语言处理能力对对话状态与结果进行实时分析，确保交流的连贯性，并在前端清晰、流畅地展示完整的多轮对话内容。 | |
| 4 | 意见反馈 | 提供用户意见与评价的内容输入接口，支持上传图片作为反馈补充，并实时展示新增反馈的数量提示。集成点赞与点踩功能，便捷收集用户对服务质量的直接评价，为系统优化提供数据支持。 | |
| 5 | 语音播报 | 前端设计亲切的卡通医生形象，并配备打招呼、聆听等动态交互动作。集成高质量的语音播报功能，支持将文本回复实时转换为语音，并提供音色修改与自定义音频库管理。用户可灵活控制播报的暂停与继续，系统也支持在应用启动时进行自动播报引导。 | |
| 6 | 联系客服 | 提供完善的线上客服信息管理功能，支持对客服电话号码进行新增、修改与前端展示。用户可通过系统一键调用手机电话服务，直接联系人工客服，实现线上线下的服务无缝衔接。 | |
| 7 | 智能交互 | 基础问答 | 针对就医流程、医院政策等高频咨询问题，系统能快速从预设知识库中检索并给出精准回应。通过多轮对话引导用户澄清模糊需求，运用自然语言处理与语义相似度匹配技术深度理解用户多样化的表达方式。系统与医院知识库实时连接，确保答案的准确性，并能随业务发展同步更新知识内容。 |
| 8 | 个性化推荐功能 | 系统持续收集用户的基本信息、咨询历史与行为偏好，以此构建精细化的用户画像。通过实时关键词匹配与历史数据分析，预测用户的潜在兴趣与需求，在交互中结合上下文历史信息，生成并推送高度个性化的服务与内容推荐。 | |
| 9 | 业务办理 | 预约挂号 | 通过智能对话交互收集患者的主诉与症状信息，据此智能推荐合适的医疗机构、科室及医生，并展示详细的机构介绍与预约规则。用户可直观查看号源时段与余号情况，完成预约确认。系统支持医院本部与下属社康中心的号源统一推荐与对接。 |
| 10 | 门诊缴费 | 支持用户在智能客服界面便捷查询当前待缴费与历史支付清单，列表清晰展示支付类别、项目明细、科室、医生、费用及支付时限等信息。支持查看详尽的费用构成，并同时提供医保结算与自费支付两种确认与支付方式。支付成功后，系统主动推送通知并生成检查、检验或取药所需的电子凭证。 | |
| 11 | 报告查询 | 支持用户在智能客服界面以清晰的时间轴形式为用户呈现其全部的检验、检查及体检报告列表。系统对检验报告中的各项指标进行智能化解读，标注异常值并提供临床意义说明；对影像检查报告则详细展示检查所见与诊断结论；对体检报告进行全面信息展示与结果汇总。 | |
| 12 | 住院缴费查询 | 支持用户在智能客服界面快速查询住院基本信息，如所在科室、床位号、主管医生等。可实时查看本次住院的押金余额并进行在线充值，同时提供本次住院期间所有历史充值记录的查询功能。 | |
| 13 | 出院小结查询 | 支持用户在智能客服界面直接、安全地查看和下载其完整的出院小结文档，便于了解住院诊疗全过程和后续康复注意事项。 | |
| 14 | 医疗专业咨询 | 体检报告解读 | 支持用户通过拍照或上传图片方式提交检查或检验报告，系统利用OCR技术准确识别报告内容。能够智能分析各项指标，输出正常/异常判断及临床意义解释，对异常指标提供健康风险预警，并给出进一步的检查、治疗、饮食及运动康复建议。整个过程支持多轮对话交互以进行深入解读。 |
| 15 | 智能分导诊 | 通过自然语言处理技术精准解析患者输入的症状描述，结合医学知识图谱识别关键症状要素。将症状与海量疾病特征库进行匹配，计算疾病概率并为用户排序。根据预测结果自动关联并推荐最匹配的专科科室，同时根据症状危急程度进行分诊等级判定，确保急重症患者得到优先处理。 | |
| 16 | 智能预问诊 | 基于患者输入的主诉（如“头痛”、“腹痛”），系统自动从医学知识库中调取并生成针对性的结构化问卷。采用决策树算法实现动态追问逻辑，根据患者的前序回答智能调整后续问题路径，高效收集关键病情信息，并在过程中完成家族病史等信息的结构化采集与风险标记。 | |
| 17 | AI医学咨询 | 根据用户咨询问题的专业领域和复杂性，智能推荐并分配具备相应专长的“AI医生”进行对话。能够准确识别用户提出的医学类问题，并同步交由后台专业医疗模型进行深度解析。可结合用户的历史咨询记录、就诊信息及当前对话上下文，进行关联性分析和交互，提供更具连续性和个性化的医学咨询。 | |
| 18 | 药品信息咨询 | 支持向公众提供关于药品适应证、用法用量、不良反应、禁忌证、药物相互作用及存储条件等信息的直接、负责的咨询服务，旨在解决药物治疗过程中可能存在或潜在的用药问题，提升用药安全性与依从性。 | |
| 19 | 运营管理端 | 登录/退出 | 支持管理员通过安全的账号密码凭证登录运营管理端。系统提供用户自行修改密码的功能，并支持安全退出登录，确保管理后台的访问安全。 |
| 20 | 智能客服 | 提供全面的智能客服实例管理功能，包括列表展示、状态监控与配置编辑。支持新建客服（设置头像、名称）、进行基础配置（欢迎语、推荐问题、兜底文案等）、规则配置（知识库调用、引用展示、流式传输、多轮问答等）、内容配置（文档与服务上传管理）、知识片段精细化管理和发布前的模拟调试。 | |
| 21 | 问答日志 | 以用户单次会话为维度，完整记录并展示历史对话的上下文信息。支持查看每一次问答的详细信息，包括提问内容、系统回复、答案引用来源以及用户的反馈（赞/踩/未命中）。管理员可导出日志，并对不满意的回答进行编辑，将其保存为干预记录以供模型学习优化。 | |
| 22 | 干预记录 | 集中展示所有由管理员手动添加或修改后保存的干预记录（问答对）。支持对已存在的干预内容进行再次编辑和删除操作，确保知识内容的准确性和时效性。 | |
| 23 | 数据统计 | 支持按天、周、月等多时间维度，可视化查看各智能客服的核心运营指标与统计图表，如机器人接待人数、会话数、问题匹配数、未匹配数及生成回复率等。所有统计数据均支持导出至Excel，便于深度分析与报告生成。 | |
| 24 | 账号管理（超管） | 为超级管理员提供全面的账号管理功能，支持添加新的管理员账号、删除已有的管理员账号以及重置其他管理员的登录密码，确保系统管理权限的规范与安全。 | |
| 25 | 接入入口 | 集成方式 | 支持以微信小程序形式进行轻量化交付与便捷集成，用户无需下载安装即可使用。同时支持通过医院微信公众号的消息模板，嵌入链接引导用户点击后直接进入智能客服程序，实现流量的高效转化与服务的无缝触达。 |
3智能医疗文书生成
| 序号 | 功能模块 | 明细功能 | 功能描述 |
| 1 | 护理小结生成 | 护理业务数据整合分析 | 基于医院护理文书书写规范，通过大模型微调技术构建符合本院特色的护理文书生成模型。在护理系统界面提供"护理小结智能生成"入口按钮，实现一键跳转至生成页面。系统自动整合患者当天在护士工作站、移动护理、生命体征监测等系统的多源异构数据，包括患者基本信息、护理计划、生命体征、执行记录、护理评价及健康教育等内容。通过智能分析引擎对病情概述、护理措施实施及效果评价进行深度分析，在H5页面自动生成符合规范的患者当日护理小结。 |
| 2 | 输出纠正 | 建立完善的护理标准术语库，涵盖护理专业领域的标准化表述。系统通过术语库对模型输出内容进行自动校对和规范化处理，将口语化表达转换为专业术语，确保生成的护理文书符合行业标准和医院规范要求，提升文书的专业性和准确性。 | |
| 3 | 确认提交 | 支持护理人员对大模型生成的护理小结内容进行在线编辑和修改完善。提供灵活的引用机制，可将生成的护理小结内容回写至护士工作站"特殊情况处理及记录"选项。护理人员审核确认后，支持一键提交归档，实现护理文书的数字化管理和存储。 | |
| 4 | 智能护理表单生成 | 用户登陆认证 | 支持与医院统一登录认证系统对接，实现账号密码认证登录。系统提供新账号创建功能，并支持历史登录账号的自动补全。具备完善的用户信息管理和同步机制，支持用户主动退出登录及15分钟无操作自动退出功能，确保系统访问安全。 |
| 5 | 患者管理 | 通过与医院HIS系统深度对接，自动获取病区患者列表，包括患者号、姓名、床号、性别等基本信息。支持下拉刷新和上拉加载更多患者列表功能，提供多维度检索能力，支持按患者号、姓名、床号、性别及入院时间等条件进行快速检索定位。 | |
| 6 | 护理表单列表 | 清晰展示用户姓名、工号等个人信息，同时呈现患者表单列表信息，为护理人员提供直观的工作界面和便捷的表单管理入口。 | |
| 7 | 病历管理 | 对接医院HIS系统获取选定患者的完整病历信息，包括主诉、现病史、既往史、诊断结果及体格检查等内容。支持病历信息的本地缓存和快速调取，方便护理人员在表单系统中直接查看病历文本描述内容。 | |
| 8 | 首次护理表单管理 | 支持使用医院PDA设备进行语音采集和录音转文字处理，实现语音智能填写表单功能。系统通过内置关联规则进行智能推理填写，支持表单草稿缓存和中断恢复。在录音过程中允许实时修改表单内容，并与医院HIS系统保持数据同步。对AI生成内容进行明显标记，支持手动编辑和必填项校验，自动创建各类风险评估记录并支持表单数据回写至医院护理系统。 | |
| 9 | 基本生活能力评估单管理 | 提供手动填写、语音智能填写和参照记录填写三种模式，支持评估记录的废弃与恢复（最近3次历史记录）。实现与医院HIS系统的双向数据交互，支持草稿缓存和时间维度检索，确保评估数据的完整性和可追溯性。 | |
| 10 | 压疮风险评估单管理 | 具备完善的风险评估单管理功能，支持多种填写方式，提供记录废弃与恢复机制。通过与HIS系统深度集成，实现评估数据的实时同步和长期保存，支持按时间条件进行快速检索和调阅。 | |
| 11 | 跌倒/坠床风险评估单管理 | 提供全面的跌倒/坠床风险评估管理，支持灵活的表单填写和编辑操作。具备记录版本管理功能，支持评估数据的系统对接和规范存储，确保风险评估的准确性和及时性。 | |
| 12 | 深静脉血双风险评估单管理 | 建立专业的深静脉血栓风险评估体系，支持评估单的创建、编辑、保存和查询全流程管理。实现与医院信息系统的无缝对接，保障风险评估数据的规范记录和有效利用。 | |
| 13 | 护理记录生成 | 基于医患对话内容，智能生成患者教育记录和护理执行记录，并自动回写至护士工作站系统，实现护理工作的数字化记录和规范化管理。 | |
| 14 | 出入院病历文书生成 | 入院病历一诉五史生成 | 提供入院病历生成入口，通过拾音设备采集医患交流对话，智能生成包含主诉、现病史、既往史、个人史和家族史的完整入院病历。系统自动识别并提示缺漏项，根据科室特点标识关键病历要素，确保病历内容的完整性和规范性。 |
| 15 | 出院小结生成 | 支持出院小结的一键生成，通过整合HIS系统患者住院信息，智能生成入院情况、诊疗经过、出院情况和出院医嘱等核心内容。提供灵活的修改和引用功能，支持将生成的出院小结直接回写至电子病历系统。 | |
| 16 | 预问诊报告生成 | 智能交互 | 提供友好的预问诊交互界面，支持欢迎语自定义、步骤引导、大字号显示和进度提示。具备语音输入和播报功能，支持多种交互样式和多媒体医学解释。通过智能语义理解技术，支持自由输入和病历上传，提供返回修改、提前结束和中途退出恢复等灵活操作。 |
| 17 | 预问诊报告 | 在用户完成预问诊后，自动生成包含就诊基本信息、主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史和个人史的完整报告。支持报告预览和确认发送至接诊医生，并提供发送状态反馈。 | |
| 18 | 预问诊记录 | 建立完善的预问诊记录管理体系，支持用户查看历史预问诊报告和详细对话记录，为后续诊疗提供参考依据。 | |
| 19 | 意见反馈 | 提供便捷的预问诊意见反馈渠道，支持用户对预问诊过程和报告质量提出改进建议，促进系统持续优化。 | |
| 20 | 诊前就诊指导 | 根据患者预问诊情况，智能推送针对性的诊前就诊指导，帮助患者做好就诊准备，提升就诊效率。 | |
| 21 | 报告详情 | 提供完整的报告详情查看功能，支持对话内容展示、报告总览查看、在线编辑和反馈提交，满足不同使用场景的需求。 | |
| 22 | 问卷库 | 建立标准问卷库和自定义问卷库，支持问卷的创建、导入、编辑和管理。提供灵活的检索和发布功能，满足不同科室的个性化需求。 | |
| 23 | 科室对照 | 实现系统科室与标准科室的智能对照，确保科室信息的规范统一。 | |
| 24 | 预问诊机器人设置 | 提供全面的预问诊机器人配置功能，包括基础设置、欢迎语配置、对话采集规则定义、语音控制、报告模板配置和调试预览。支持按科室发布不同的预问诊机器人，满足个性化需求。 | |
| 25 | 预问诊记录管理 | 建立完善的预问诊记录管理体系，支持报告详情查询、预问诊状态监控和反馈结果分析，为运营管理提供数据支持。 | |
| 26 | 报告模板配置 | 提供灵活的报告模板配置功能，支持自定义模板创建和标准模板选用，满足不同科室和病种的报告格式需求。 | |
| 27 | 患教知识管理 | 建立患者教育知识库，支持知识的新建、查询、修改和删除，为患者教育提供丰富的知识资源。 | |
| 28 | 账号管理 | 提供完善的账号管理功能，支持新账号添加和密码重置，确保系统访问安全可控。 | |
| 29 | 预问诊运营分析 | 具备全面的运营分析能力，支持预问诊使用情况、科室就诊情况和用户反馈情况的多维度统计分析，为运营决策提供数据支撑。 |
④AI诊后患者管理技术需求
| 序号 | 功能模块 | 明细功能 | 功能参数 |
| 1 | 随访能力平台 | 语音合成引擎 | 提供语音合成引擎能力，包括多发音人、中英文数字混读、录音与合成音拼接、语速设置、合成标记语言等。 |
| 2 | 语音识别引擎 | 提供语音识别引擎能力，基于常规的语音识别引擎的基础上，针对电话音频8bit，8kHz的低采样率、高噪声的特性做特殊处理，提高电话音频的转写准确率。 | |
| 3 | 外呼语义理解引擎 | 提供外呼语义理解引擎能力，支持人机交互场景下，使用语义理解引擎了解患者说话意图，保障使用流畅稳定，满足多元场景需求。 | |
| 4 | 话术及任务管理 | 支持在平台进行话术问答流程设计、语音引擎调用，实现话术的增、删、改、查。话术流程设计由专业的话术制作团队和医院科室的老师一起确认，确保每一个话术流程的合理性。 | |
| 5 | 外呼号码线路管理 | 支持通过互联网、专线等方式将运营商外呼线路接入到SBC设备，再与外呼平台连接，打通通讯路径。支持配置各个主叫号码的并发路数；支持通过增加网关设备接入医院号码进行外呼，支持接入数字中继线路、PSTN线路、IMS固话等线路资源。 | |
| 6 | 大模型能力 | 支持基于大模型能力，通过对患者画像的分析，生成精细化的管理路径。大模型结合患者的院内文书，可以推荐医生回复有关诊疗的问答，减少人工的工作量，提高回复的准确度。 | |
| 7 | 用户管理 | 支持系统管理员可新增用户，支持excel批量导入、批量导出、批量启用禁用等操作。支持修改用户信息、设置机构、设置角色、重置密码登操作支持通过角色、状态、手机号、姓名搜索用户。 | |
| 8 | 机构管理 | 支持维护机构信息，包括医院、院区、科室、病区等层级的维护。支持展示机构信息、关联该机构下用户信息。支持对应机构用户增删改查操作。 | |
| 9 | 角色管理 | 支持将用户权限关联到角色上，用户通过分配不同的角色获得合适的权限，支持输入角色名称、权限、状态、创建日期查询角色信息。 | |
| 10 | 安全管理 | 支持设置用户设定时间内无操作，自动退出账号。支持设置账号登录失败次数，超过次数设置验证码录入。支持设置账号登录失败锁定账号时长。支持对账号密码长度、字符、有效期等设置。支持对账号登录日志记录，包括登录IP、日志内容、记录时间的查看。 | |
| 11 | 诊断字典 | 支持检索医院和诊断名查询诊断，支持新增诊断信息、删除诊断信息。 | |
| 12 | 单位配置 | 支持对医院知识库、号码、电话短信使用量的配置。知识库是组成路径管理方案的基石，通过对专病路径、宣教模板等组合，通过电话、短信等执行方式触达患者。支持配置号码AI 线路并发路数 ，人工并发路数 ，可实现绑 定机构和号码之间的关系，支持号码规则管理。支持对机构的每日电话、短信使用量管理，以及使用总量的设置。 | |
| 13 | 黑白名单管理 | 支持管理外呼黑名单和白名单。黑名单类型包括空号和限呼名单，白名单的账号执行任务的时间不受限制，24小时内可发送任务。 | |
| 14 | 数据对接管理 | 支持跟院内系统的数据对接拉取患者信息，包括门诊、出院数据，检查检验数据等。主要对接HIS、LIS等，也可以与集成平台统一对接。 | |
| 15 | 出院随访 | 随访总览 | 支持展示新增患者数、随访人数、随访覆盖率、服务总人次、服务中患者数；支持展示待办任务类型以及待办任务数，包括以下待办：异常患者、人工随访等。 |
| 16 | 患者信息管理 | 支持通过与HIS的对接自动同步患者数据，也支持手动批量添加患者信息。以列表形式展示系统内所有患者信息：包括患者档案、门诊/出院患者、黑名单等。HIS中同步的患者根据规则自动匹配路径，完成随访任务。 | |
| 17 | 知识库管理 | 支持对话术库、短信库、微信库、问卷库以及科室病种的管理，可对各知识库进行增删改查及预览。 | |
| 18 | 专病随访路径管理 | 支持专病随访路径管理功能，系统可一次性设置各个病种多次随访的时间点和随访内容，可快速给患者调用保存的随访路径。随访路径的各个节点支持电话、短信、问卷以及人工随访的灵活组合。提供院后专病随访知识库，知识库不少于 400 种，支持实时更新最新版本。 | |
| 19 | 创建随访任务 | 支持随访任务的创建，支持自动和手动两种方式互为补充。根据规则（例如主诊断等）自动匹配随访任务后执行，提高随访效率。 | |
| 20 | 任务管理 | 支持针对已经执行的随访任务，形成任务记录，异常待办等，可以查看每条随访的详情。未执行的任务可以暂停。1）任务记录：支持以列表形式展示所有任务，任务根据执行情况分组为：未执行、执行中、 已执行。2）随访异常待办：支持以列表形式展示有随访异常任务的患者，根据异常是否处理分组为：未处理、已处理。3）人工随访待办：支持以列表形式展示需要人工随访待办任务的患者，随访结 果结构化存储至系统 。在详情页面拨打人工随访电话， 并填写随访模板内容，更新人工随访状态和备注等。4）任务操作：支持未执行任务支持选中批量删除，已执行任务支持详情查 看，支持执行失败的电话任务重新拨打。任务详情展示：支持电话任务音频回听、转写文字查看、随访结构化结果查看。 | |
| 21 | 外呼任务统计 | 支持按照时间段筛选任务，展示阶段性智能外呼的呼叫人数、接通人次、整体接通率等，支持查看历次外呼信息，包括外呼时间、接通人数、应用话术等。 | |
| 22 | 短信任务统计 | 支持按任务时间段、任务状态、短信模板等进行灵活筛选，直观展示短信随访情况等。 | |
| 23 | 问卷任务统计 | 支持按照任务时间段、任务状态、问卷模板名称等筛选，直观展示问卷随访情况等，支持统计问卷回收情况，包括已填写、已失效、进行中问卷占比。 | |
| 24 | 人工随访统计 | 支持按照任务时间段模板名称等筛选人工随访任务，支持查看人工随访任务的执行情况，包括：已填写、已失效、进行中的占比。 | |
| 25 | 出院随访任务成功率统计 | 出院随访成功率统计支持按月和按季度查看数据，支持展示：数据总览、各个指标趋势、数据列表。 | |
| 26 | 门诊随访任务成功率统计 | 支持门诊随访任务的统计数据和展示形式同出院随访任务成功率统计。 | |
| 27 | 全部患者随访任务成功率统计 | 支持全部随访任务的统计数据和展示形式同出院随访任务成功率统计。 | |
| 28 | 异常干预数据分析 | 支持查看系统筛查出来的随访异常患者数、异常筛查率。支持查看异常的原因分类，包含随访病情异常、复诊依从性异常、用药依从性异常、睡眠情况异常、电话未接通、电话中断。 | |
| 29 | 满意度调查 | 患者信息管理 | 支持自动拉取患者信息和手动导入两种方式相互补充，满足不同场景下的需求。对于临时创建的任务，可以直接手动导入患者信息和电话，分配满意度方案即可执行。支持实现对门诊患者、出院患者信息管理。 |
| 30 | 职工信息管理 | 支持手动导入职工信息。可对职工信息进行增、删、改、查等。可以展示职工所属科室、工号、姓名、电话、年龄、职务等。可对职工发起满意度调查。 | |
| 31 | 满意度任务管理 | 支持对满意度任务的管理。满意度随访的范围可以支持全部随访、按照人数随机抽查、按照比例随机抽查等方式；也支持对呼叫频次的设置，以防对患者电话过多造成骚扰。 | |
| 32 | 满意度方案管理 | 支持自定义编辑随访内容，选择执行方式、模板、执行时间、重拨次数、短信提醒模板等，支持对新建方案保存，并可以一键复用。 | |
| 33 | 满意度结果分析 | 支持对电话满意度以及问卷满意度打分。支持整体的满意度调查情况分析，并可以具体到科室维度的满意度调查结果统计。 | |
| 34 | 投诉表扬管理 | 投诉表扬登记 | 提供投诉表扬登记功能，支持患者通过扫码或者移动端固定入口投诉，支持线下人工登记患者投诉，支持从AI电话中自动识别患者投诉，支持从问卷中自动识别患者投诉，支持记录投诉工单的投诉科室、投诉类型、投诉详细描述、佐证材料等信息。 |
| 35 | 投诉表扬处理 | 提供投诉表扬处理功能，支持记录投诉工单的处理经过、原因分析、整改措施、患者反馈、赔偿金额等信息，投诉类型支持二级分类，支持在工单处理界面查看患者历史投诉信息，支持在工单处理界面查看工单流转日志，包括工单创建、指派、处理、审核、驳回等流程的详细信息。 | |
| 36 | 投诉表扬配置 | 支持指派、处理、审核、指派后短信通知、处理后短信通知、审核后短信通知功能支持权限控制配置。 | |
| 37 | 投诉表扬统计 | 支持系统自动生成分析图和分析表，从投诉排名、占比、趋势变化等多角度进行投诉分析;支持按季度按年度自动生成投诉分析报告、分析报表。支持按科室、投诉类型、月度、季度、年度统计等维度投诉工单数量 | |
| 38 | 院内宣教 | 在院患者入组 | 支持针对在院患者发送健康宣教，支持对在院患者进行管理，支持导入、删除、查询患者等。支持对在院患者自动或手动的匹配宣教任务。 |
| 39 | 宣教文章展示 | 提供基本宣教库文章，涵盖运动、饮食、用药、疾病科普等内容。支持提供基础宣教库文章，知识库不少于 1 万篇，支持定期更新最新版本。 | |
| 40 | 宣教文章生成 | 支持院内医护人员维护新增宣教文章，支持新建图文宣教内容，提供宣教模板。 | |
| 41 | 宣教推送 | 支持通过短信、患者线上咨询、微信公众号、小程序等方式发送并提醒用户查看。 | |
| 42 | 查看反馈 | 支持患者查看宣教时，利用踩赞、分享、收藏、取消收藏等方式反馈，系统自动记录患者的反馈数据并进行统计分析，评估宣教内容的有效性、易懂性，为宣教的优化提供依据。 | |
| 43 | 宣教统计 | 支持根据时间段、文章类型等维度筛选展示对应的文章统计数据。包括：展示文章总数、发送次数、文章查看次数、分享次数、踩赞次数，收藏次数等信息。 | |
| 44 | 院后患者精细化管理 | 专病精细化路径展示 | ▲支持以列表形式展示所有专病精细化管理路径，支持内分泌科、脊柱外科等科室、冠心病、脑梗死等病种的精细化管理路径。(投标时提供系统相应功能的截图) |
| 45 | 专病主路径配置 | ▲支持每个精细化路径中可设置出院、在院、门诊的主路径各一个，支持主路径设置路径节点，例如出院后7天后、出院14天后等。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 46 | 专病触发条件配置 | 支持添加的触发条件包括次要诊断、治疗方式、手术名称、换药日期、年龄、药品名称等。 | |
| 47 | 专病路径个性化参数设置 | 支持在生成路径时配置参数调用大模型，根据患者画像以及相关病例文书内容，生成个性化的指导。 | |
| 48 | 专病知识库调用 | 支持在生成路径时调用专病知识库。包括：指标知识、居家护理知识、风险规避知识、运动知识、饮食知识、药品知识等。 | |
| 49 | 专病精细化路径审核 | 为确保路径的合理性，支持主路径和触发条件均需在管理权限审核之后方可使用。 | |
| 50 | 出院患者入组 | 通过系统对接，可将患者信息自动更新至系统，医护人员可在直观查看患者姓名、电话等基本信息以及出院小结等信息。 | |
| 51 | 构建患者画像 | ▲支持调用患者画像引擎能力自动生成患者画像，包括：患者基本信息、既往史、个人史、手术史、诊断、手术、用药、检验、检查、复诊等重要信息，由专业医生（医院医生或运营医生等）进行审核，支持患者画像新增、修改、重置、忽略和审核，审核时支持画像标签和对应诊疗信息一一对应查看详情。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 52 | 生成个性化康复计划 | ▲支持根据患者独有画像自动生成个性化康复计划，路径包含：健康档案、重点关注、饮食建议、运动指导、用药指导、复诊提醒、结果跟进、专病随访、问卷评估等内容。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 53 | 康复计划执行 | 支持患者通过小程序查看康复计划任务，可接收专病随访、复诊提醒、拆线提醒、健康宣教、问卷评估等服务，同时提供咨询、挂号、指标记录入口，让患者全方位了解自己的康复计划，按节点执行康复计划，提高患者康复效果。 | |
| 54 | 指标监测 | 支持根据患者病情，结合出院医嘱和康复计划，对于需要定期监测指标（血压、血糖等）的患者，提醒患者按时进行指标上传，支持手动录入和智能上传，并对异常值做出提醒，可通过小程序、智能电话及时做出干预。 | |
| 55 | 患者画像变更 | 支持根据患者的复诊信息、随访结果、评估结果以及上传检验指标，系统调用引擎能力，根据逻辑推理、医学知识图谱更新患者画像，并给出更新提示，提醒医生画像变更。 | |
| 56 | 康复计划更新 | 支持康复计划任务新增、任务修改、列表查询、详情查看和审核，自动执行康复计划，并通过微信提醒患者康复计划更新。 | |
| 57 | 患者咨询 | ▲支持智能问答进行患者线上咨询回复，并支持图文、视频、音频等多类型信息发送。主要包括人机对话流程、大模型推荐回复等。支持消息的二级回复机制。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 58 | 移动医生办公 | 支持医生使用小程序解决上述问题，提升工作效率。移动端和PC端信息实时联动，方便医生随时随地的查看患者数据，包括出院小结，门诊病历等，并可以及时回复患者咨询。 | |
| 59 | 精细化管理总览 | 支持精细化管理总览，直观展示待办任务入口、患者服务数据统计、随访情况预览等。 | |
| 60 | 检后患者精细化管理 | 患者信息管理 | 体检患者列表展示体检者基本信息，包括体检号、体检时间、报告出具时间，支持按照上述维度定向检索需要查询的体检者。支持聚合展示体检者的历次体检记录，支持查看每条体检记录中的详细报告信息，包括选定体检报告中的体检结论、检查记录、检验记录等。 |
| 61 | 异常结果提取 | 支持根据行业专家共识标准，对接体检者详细体检数据，支持对体检异常结果进行识别，包括高危、重要异常结果的识别及标识分类。 | |
| 62 | 任务管理 | 系统支持基于自动生成的体检异常结果生成人工随访待办，支持体检中心工作人员查看详细体检异常信息，开展人工随访跟进工作；系统支持基于自动生成的体检异常结果生成人工随访待办，支持体检中心工作人员查看详细体检异常信息，开展人工随访跟进工作； | |
| 63 | 检后管理路径 | ▲支持构建检后管理路径，涵盖体检结论告知、复诊提醒、报告解读、复诊回访、健康宣教内容。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 64 | 管理成效分析 | 提供检后患者精细化管理成效分析功能，支持对总体检人群的随访成功率进行统计，AI随访状态为正常通话或AI随访失败但人工跟进处理也视为成功。 |
⑤AI病历内涵质控技术需求
| 序号 | 一级功能模块 | 二级功能模块 | 功能参数 |
| 1 | 大模型门诊质控 | 门诊数据完整性质控 | 提供门诊数据完整性质控，支持对门诊病历中主诉、现病史、体格检查、诊断是否缺失进行完整性质检。 |
| 2 | 门诊数据规范性质控 | 支持对门诊病历中主诉冗余、症状、症状持续时间、一般生命体征不在正常范围内、年龄性别异常、错别字等进行规范性质检。 | |
| 3 | 内涵完整性质控 | 支持对门诊病历中主诉缺乏症状、时间，体格检查中缺乏一般生命体征，过敏史缺失进行质检。 | |
| 4 | 内涵一致性质控 | 支持对门诊病历中主诉疾病描述与性别不一致、现病史症状、时间、部位与主诉不一致、现病史疾病描述与性别不一致、既往史中描述与性别不一致、既往史发病时间与年龄不一致、体格检查与性别不一致等不一致矛盾内涵质检。 | |
| 5 | 大模型护理质控 | 护理病历文书完整性质控 | 支持对护理病历文书内容是否完整进行质检，包括体温单、护理记录单等文书完整性校验。 |
| 6 | 护理病历字段完整性质控 | 支持对护理病历字段内容是否缺失进行质检，包括体温单无体温、脉搏、呼吸、体重、大便次数、出入量等字段完整性校验。 | |
| 7 | 护理病历书写时效性质控 | 支持基于护理病历书写规范进行文书书写时效性质检，包括上级护士在24小时内审核并签名、新入院3天、术后3天等护理文书及时性质检。 | |
| 8 | 护理病历数据一致性质控 | 支持基于护理病历数据一致性进行质检。 | |
| 9 | 大模型住院病历质控 | 住院病历数据完整性质控 | 支持对住院病历数据进行文书完整性及字段完整性质控，包括日常病程记录、上级医师查房记录、入院记录无主诉、现病史等。 |
| 10 | 住院病历数据规范性质控 | 支持对入院记录中主诉内容超过20字、现病史拷贝主诉内容、辅助检查未记录检查日期、体格检查内容等规范性内容进行质检。 | |
| 11 | 住院病历数据一致性质控 | 支持对入院记录中入院时间与入院记录时间、入院记录中婚姻状况与婚育史描述、出院记录中入院时间与入院记录中入院时间、死亡记录中死亡日期与死亡讨论记录中死亡日期等一致性内容进行质检。 | |
| 12 | 住院病历文书时效性质控 | 支持基于病历书写规范进行文书书写时效性质检，包括入院记录、首次病程记录、三级医师查房记录、手术记录、术后首次病程、出院记录、死亡记录、死亡讨论记录等文书及时性质检。 | |
| 13 | 内涵完整性质控 | 支持对住院病历进行内涵完整性质控，包括入院记录主诉时间完整性质检、入院记录一般情况未描述的饮食、大小便、精神、睡眠完整性质检、首次病程记录鉴别诊断内容不规范完整性质检等。 | |
| 14 | 内涵一致性质控 | 支持对住院病历进行内涵一致性质控，包括入院记录主诉不能导出第一诊断、入院记录主诉与现病史时间不一致质检、入院记录主诉与现病史临床表现不一致质检等。 | |
| 15 | 专科质控 | 支持针对专科病历中专科检查未填专科患者检查情况进行质控，包括：产科病历未现病史、专科检查规范性记录；胆囊炎病历未记录墨菲氏征，可根据院内专科管理需求进行自定义生成。 | |
| 16 | 不合理复制 | 支持检查全病历文书记录，对文书进行不合理复制质控。 | |
| 17 | 诊疗措施的记录规范性质控 | 支持针对病历文书、医嘱、检验检查报告等内容，质控诊疗行为记录规范性。 | |
| 18 | 大模型病案首页质控 | 首页数据完整性质控 | 支持病案首页基本信息、病情信息（诊断信息、手术信息、其他信息）、费用信息必填项内容完整性审核。 |
| 19 | 首页数据规范性质控 | 支持病案首页患者基本信息、病情信息、入院病情、手术信息、费用信息填写进行规范性审核。 | |
| 20 | 首页数据一致性质控 | 提供首页数据一致性质控，支持判断首页各字段前后内容是否一致和判断首页与其他文书是否一致。 | |
| 21 | 诊断漏写 | 对病案首页诊断漏写进行以下内容质控，包括入院记录中疾病未在病案首页填写质检、出院诊断中疾病未在病案首页填写质检等。 | |
| 22 | 诊断精确性 | 支持针对肾功能不全、高血压、贫血、脑梗死、胃炎诊断不精确未进行诊断分类质检。 | |
| 23 | 手术漏写 | 对病案首页手术漏写进行以下内容质控，支持手术记录中手术未在病案首页填写质检和医嘱中有创操作类手术未在病案首页填写质检。 | |
| 24 | 门诊质控管理 | 门诊患者列表 | 支持展示门诊病历中存在的质控问题分布，并支持现存问题、已完成、已申诉筛选，并支持展示全院所有患者的病历情况。 |
| 25 | 门诊人工质控 | 支持用户实时查看全院的门诊病历内容，并对相应病历进行人工质检。 | |
| 26 | 门诊质控追踪 | 支持展示医生质控问题列表，展示具体缺陷内容、整改状态；能够针对科室、就诊时间等维度进行筛选查看。 | |
| 27 | 门诊质控审核 | 支持质控员实时查看待审核的门诊病历内容，并对相应病历进行人工审核。 | |
| 28 | 门诊申诉反馈 | 支持医生进行申诉反馈，支持医生对人工质控建议、AI质控建议进行申诉反馈。 | |
| 29 | 门诊申诉列表 | 支持接收医生对人工质控建议、AI质控建议进行的申诉信息，支持按科室、申诉时间、患者姓名进行查询申诉信息。 | |
| 30 | 门诊申诉处理 | 支持门诊病历质控处理申诉反馈，支持将处理后的申诉实时反馈给对应的医生。 | |
| 31 | 门诊自动评分 | 基于质检能力提供门诊病历评分功能，在病历完成后可将病历按照医院自定义的病历评分规则，自动分为合格、不合格病历。 | |
| 32 | 门诊规则管理 | 系统支持对门诊医生个性化的规则进行维护，并针对每一项规则按照规则名称、提示语、创建时间、更新时间、规则状态进行维护管理。 | |
| 33 | 门诊规则生成 | 系统可根据门诊医生个性化需求，新增门诊病历质检能力，包括：完整性、合规性、逻辑性质检规则的编辑与新增，并支持门诊质检员自定义配置每项质控规则的严重级别。 | |
| 34 | 门诊病历质量统计 | 门诊质控总览 | 支持数据统计看板，包括：门诊病例数、问题病例数、现存问题数、修正问题数，问题修正率、病历平均分、平均问题数等。 |
| 35 | 门诊质量分析 | 支持按门诊医生维度统计病历质量趋势，涵盖合格、不合格病历情况。 | |
| 36 | 门诊工作量分析 | 支持图表或表格形式针对三级医师门诊病历质控的科室质控员、院级质控员的质控审核工作量统计。 | |
| 37 | 护理病历质控管理 | 护理患者列表 | 支持展示过程病历、终末病历中存在的质控问题分布，并支持现存问题、已完成、已申诉筛选，支持展示该患者护理病历最新的AI、人工质控建议。 |
| 38 | 护理人工质控 | 支持用户实时查看全院的护理病历内容，并对相应病历进行人工质检。 | |
| 39 | 护理质控追踪 | 支持展示护理病历质控问题列表，展示具体缺陷内容、整改状态；能够针对科室、质控时间等维度进行筛选查看。 | |
| 40 | 护理质控审核 | 支持质控员实时查看待审核的护理病历内容，并对相应病历进行人工审核。 | |
| 41 | 护理申诉反馈 | 支持护士进行申诉反馈，支持护士对人工质控建议、AI质控建议进行申诉反馈。 | |
| 42 | 护理申诉列表 | 支持接收护理对人工质控建议、AI质控建议进行的申诉信息，支持按科室、申诉时间、患者姓名进行查询申诉信息。 | |
| 43 | 护理申诉处理 | 支持护理病历质控处理申诉反馈，支持将处理后的申诉实时反馈给对应的护士。 | |
| 44 | 护理自动评分 | 基于质检能力提供护理病历评分功能，在病历完成后可将病历按照医院自定义的病历评分规则，自动分为合格、不合格病历。 | |
| 45 | 护理规则管理 | 系统支持对护士个性化的规则进行维护，并针对每一项规则按照规则名称、提示语、创建时间、更新时间、规则状态进行维护管理。 | |
| 46 | 护理规则生成 | 系统可根据护士个性化需求，新增护理病历质检能力，包括：完整性、合规性、逻辑性质检规则的编辑与新增，并支持护理质检员自定义配置每项质控规则的严重级别。 | |
| 47 | 护理病历质控分析 | 护理质控总览 | 支持数据统计看板，包括：护理病例数、问题病例数、现存问题数、修正问题数，问题修正率、病历平均分、平均问题数等。 |
| 48 | 护理质量分析 | 支持按护士维度统计护理病历质量趋势，涵盖合格、不合格病历情况。 | |
| 49 | 护理工作量分析 | 支持图表或表格形式针对三级医师护理病历质控的科室质控员、院级质控员的质控审核工作量统计。 | |
| 50 | 医生端管理功能 | 质控消息管理 | 支持医生在书写病历文书时进行智能判断，当病历文书内容存在缺陷时，系统将实时在线进行智能质控和提醒，主动提示质控缺陷并标识原因，实时提醒医生对病历缺陷及时完善、修订。 |
| 51 | 机器人提醒 | 支持对当前病历文书质控出问题时，发出黄灯闪烁提醒；点击机器人可以打开悬浮窗口查看更详细详细的质控结果信息。 | |
| 52 | 质控列表 | 支持对当前患者的病历文书质控出问题问题展示，可根据文书分类展示，展示质控问题名称、质控类型（AI/人工）、扣分。 | |
| 53 | 患者列表 | 支持医生查看自己管辖患者信息以及质控问题详情，并支持按患者姓名、病案号进行精确查询。 | |
| 54 | 医生管理 | 支持科室内部设置质控医生进行文书抽检质控。支持管理部门授权进行交叉质控，支持高级质控员的质控权限分配，可实现全院科室质控。 |
⑥社康智能体技术需求
| 序号 | 子系统 | 一级功能模块 | 功能描述 |
| 1 | 个人健康数字空间 | 健康信息智能标签 | 构建基于医学规则引擎、语义解析和时序推理的智能标签体系，实现"基础+复杂+动态"三级标签架构。支持基于预设医学知识库通过正则表达式、规则编排等方式生成事实标签，覆盖人口特征、生活方式、生命体征、症状、病史等基础标签。集成医学大模型对多源患者数据进行推理计算，生成健康风险等级、疾病风险等级等模型标签。提供预测标签计算能力，对时序性健康数据进行逻辑规则推理，实现疾病风险预测、并发症风险预测等功能。支持多标签组合、规则编排与分层筛选的标签融合，提供批量计算、定时更新、事件驱动更新等智能更新管理。 |
| 2 | 多源数据提取与解析 | 支持EMR、LIS等多种数据源的对接。具备结构化数据自动提取能力，实现数据格式识别、字段值提取、数据关联与整合。集成非结构化数据解析引擎，完成医学关键实体抽取、医学关系识别与提取、医学事件识别与关联。建立数据质量与标准治理体系，支持标签标准定义、生成方式配置和多维度组合查询。提供语义统一与知识对齐功能，实现时序数据融合、异构结构数据拼接等多源异构数据融合建模。具备完善的数据更新与控制机制，确保业务连续性和时效性，同时提供按特征类型、时间范围等维度灵活配置的数据服务接口。 | |
| 3 | 健康信息空间构建 | 实现个人多维数据健康空间聚合，通过多源数据提取解析和智能标签映射注入，生成涵盖就诊、体检、检验、生活方式等全维度数字健康信息空间。基于数据建模和临床深度推理技术，构建健康数据指标与人体各大系统的精准映射。创新开发虚拟健康数字人模型，根据居民性别、年龄特征智能展示从婴儿期到老年期共11个生命阶段的数字形象。建立完善的健康信息权限管理与数据安全体系，确保个人健康数据的安全可控。 | |
| 4 | 健康风险与疾病预测 | 支持糖尿病、高血压、心血管病等常见慢病的专业风险建模，提供个体化疾病风险评估功能，包括动态风险评估等级、风险分析和疾病量表评估。具备人群风险分层能力，基于疾病风险、行为模式等维度进行聚类分析。提供时序健康趋势预测功能，实现体征趋势分析和异常指标监测。根据疾病预测情况推荐个性化干预组合，支持将高风险个体干预建议同步至家庭医生端。建立评估模型优化迭代机制，通过标签化数据集持续优化模型性能，同时确保风险评估的安全合规性。 | |
| 5 | AI数字健康信息助理 | 基于患者多维健康数据，结合专家经验与指南生成诊前摘要提示，辅助医生快速掌握病情。提供多维度健康摘要关联信息，包括近期科室关联就诊摘要、检查检验摘要等。支持健康指标趋势分析，按不同时间维度和项目分类查看异常指标详情。具备重点健康史分析功能，覆盖既往史、过敏史、家族史等。创新开发健康数字人功能，智能识别呈现不同人群标签，并通过人体器官建模技术构建十大器官的健康状况与异常指标对照体系。 | |
| 6 | 健康信息摘要统计分析 | 支持权限分级的信息生成与审核分析，按机构、医生等维度查看居民健康信息。提供健康信息应用分析功能，统计PC端健康信息调用、医生审核端使用等数据。具备签约居民群体行为分析能力，实现科普文章热点统计、就医热点统计和高频疾病统计分析，为精准健康管理提供数据支撑。 | |
| 7 | 居民个人健康图谱 | 聚合居民多源健康数据，生成人体虚拟人图和患者标签数据，通过数字建模展示九大系统异常指标情况。提供AI健康小结功能，结合居民健康信息给出针对性健康指导，展示重点异常指标趋势及解读。具备多疾病健康风险评估能力，覆盖高血压、糖尿病等主要慢病。支持个性化科普知识推荐、饮食建议和运动建议，同时提供家庭健康图谱管理功能，实现家庭成员健康画像的统一管理。 | |
| 8 | AI社康助手（医生端） | 重点人群分类管理 | 全面覆盖高血压、糖尿病、孕产妇、0-6岁儿童、老年人、严重精神障碍、肺结核、残疾人、计生特殊人群、五保人群等十大重点人群。为各类人群提供专项健康信息查询、异常指标预警、随访提醒等功能，通过系统预警筛查异常指标居民，自动发送通知提醒增补随访计划，显著提升重点人群管理率和健康安全保障水平。 |
| 9 | 服务任务管理 | 支持家庭医生团队任务分发管理，根据执行方式分为自动执行、人工确认后自动执行和人工主动执行三类任务。提供自定义提醒规则配置，支持任务分配、到期、进度更新等全流程提醒。具备服务提醒管理功能，家庭医生可查看提醒居民的明细信息，确保健康管理服务的及时性和有效性。 | |
| 10 | 协同会诊 | 支持移动端在线会诊管理，医生可填写患者信息、病情描述和会诊目的，一键同步患者病历资料。提供移动端视频会诊功能，确保医生与患者或医生之间能够清晰观察症状细节，保障远程诊疗的准确性和有效性。 | |
| 11 | 居民健康指导 | 结合居民年龄体征、检查检验数据和节气变化，为居民提供科学精准的健康指导建议，实现个性化、场景化的健康管理服务。 | |
| 12 | 双向转诊管理 | 对接双向转诊系统获取转诊数据，实现患者全流程诊疗记录调阅、转入接受、康复方案制定等功能。建立转诊未到位监测机制，支持良性下转和阳性上转结果管理，基于预设规则自动触发转诊预警任务，确保分级诊疗流程的顺畅运行。 | |
| 13 | 死亡居民管理 | 对接社康信息管理系统获取死亡居民信息，提醒家庭医生及时结案处理，自动终止相关随访提醒和服务计划，确保居民健康档案管理的规范性和准确性。 | |
| 14 | 健康咨询管理 | 支持以对话形式进行健康咨询，根据居民录入信息智能推荐就诊医院、科室和健康知识。提供AI机器人与医生团队两种咨询模式，满足不同场景下的健康咨询需求。 | |
| 15 | 社康团队信息维护 | 支持团队长维护家庭团队信息，包括团队图片、简介和成员信息。医生可维护个人姓名、头像、职称等基本信息，供居民查看选择，增强医患之间的信任和沟通。 | |
| 16 | AI重点人群体检录入 | 具备图片智能识别和电子数据智能识别能力，支持体检报告、检验单的AI智能识别。提供检验系统、用药数据、体征数据等多源数据对接引入功能，支持公卫模板的一键生成和数据缓存解析，大幅提升体检数据录入效率。 | |
| 17 | AI健康助手（居民端） | 居民健康自测管理 | 17. 居民健康自测管理支持居民通过移动端便捷录入日常血压、脉搏等基础健康数据，自动保存历史测量结果并提供多维度查询。具备生活习惯记录功能，居民可记录饮食、运动、睡眠等健康数据，为健康管理提供全面数据支撑。 |
| 18 | 居民健康事件 | 构建全场景居民健康档案管理体系，覆盖个人健康档案、体检信息、检查信息、就诊信息、住院信息、处方信息、病历信息、手术信息和家庭病床信息。实现居民全生命周期健康数据的标准化采集和智能化分析，为健康管理提供精准数据支持。 | |
| 19 | 居民健康评估 | 整合居民多维度健康数据，对居民整体健康状况进行综合分析判断。提供专业心理评测功能，运用抑郁自评量表等工具进行量化评估。支持基于不同疾病和人群的健康评估规则配置，生成健康评估关键危险等级，为健康干预提供科学依据。 | |
| 20 | 居民用药 | 通过整合药品特性、患者健康状况、用药历史等信息，以标准化、通俗化的方式为患者及医护人员提供用药依据与建议。 | |
| 21 | ▲对接第三方系统，获取药品库存信息，为签约居民提供查询社康机构内药品存储状态的功能，涵盖药品数量、存放位置、有效期等关键要素。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 22 | 家庭成员管理 | 构建家庭健康档案，实现家庭成员健康信息的统一管理与协同服务，为家庭健康管理、疾病预防及医疗决策提供全方位数据支持。 | |
| 23 | 智能随访 | 对接随访系统获取居民随访信息，基于预设随访规则生成智能待办提醒，精准推送至社康医生，助力及时开展居民健康随访工作，提升慢病管理效果。 | |
| 24 | 社康人工咨询 | 提供语音通话、语音消息、图片消息、即时聊天等多种咨询方式，满足不同场景下的医患沟通需求。支持语音转文字功能，提升咨询效率和用户体验。 | |
| 25 | ▲患者医生发送的碎片化语音交流，适用于简洁答疑或快速指导，同时支持语音转文字，便于阅读信息，提升咨询效率。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 26 | AI健康咨询 | ▲居民通过AI健康咨询向医生或智能客服提问后，获得的文字、语音或图文结合的解答记录。包含症状咨询解答：针对居民提问，提供医学解释及建议。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 27 | ▲家庭医生签约服务中，居民与签约医生通过沟通产生的问答记录，具有连续性和针对性。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 28 | 通过智能分析居民健康数据、就诊记录等，主动推送合适的社康或医院的科室信息。 | ||
| 29 | ▲通过智能自查工具（如症状自评量表）输入症状后，系统自动生成的初步病情分析与建议。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 30 | ▲根据居民健康状况、疾病类型（如糖尿病、痛风）或生理阶段（如孕期），定制的个性化饮食方案。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 31 | ▲提供AI用药资讯，包括药品知识库、药品图片输入、药品库存问答、用药指征问答、药物用法用量、用药计划以及用药禁忌等。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 32 | 报告解读 | ▲对临床检验项目（通过实验室检测血液、尿液、体液等）的结果进行专业分析的信息，侧重反映机体生理、病理状态的量化指标。(投标时提供系统相应功能的截图) | |
| 33 | ▲对影像学检查或功能检查的结果指标数据分析，分析检查结果中的异常值，并提示可能的疾病风险；综合给出健康指导和就诊建议，帮助居民理解检查检验结果和进行正确的健康活动。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 34 | ▲对居民的体检信息进行解读分析，主要包含解读常规检查（含一般检查、血液和尿液检查）及影像学检查等指标；分析阳性结果与异常指标的可能原因并提示风险；评估慢性病风险，给出饮食、运动等生活方式建议及复查随访方案；解读肿瘤标志物、肺功能、骨密度等特殊项目；综合给出整体健康结论与优先级建议；强调报告时效性及避免自行诊断的注意事项。(投标时提供系统相应功能的截图) | ||
| 35 | 预约挂号 | 支持门诊预约、体检预约、检查预约和检验预约，居民可通过所签约社康和医生直接跳转到预约挂号页面，实现便捷的就医服务。 | |
| 36 | 家医地图 | 提供家庭医生电子名片服务和社康导航服务，方便居民快速找到签约医生和就近社康机构，提升基层医疗服务的可及性。 | |
| 37 | 后台管理 | 个性化健康管理路径 | 根据患者个人数字健康空间自动生成个性化健康管理计划，路径包含健康档案、重点关注、饮食建议、运动指导等模块，实现精准化、个性化的健康管理服务。 |
| 38 | 移动端签约管理 | 对接第三方平台，支持未签约居民通过手机进行签约申请，通过实名认证功能完善信息后，便捷获取家庭医生签约服务。 | |
| 39 | 居家护理管理 | 对接第三方平台获取患者居家护理信息，包含护理计划、服务记录、健康监测、资源调度等数据，为居家护理服务提供信息化支持。 | |
| 40 | 社康医生管理 | 对接第三方平台获取社康家庭医生团队信息，支持维护团队基本信息、医生个人信息和排班信息，同时获取社康机构的完整信息服务数据。 | |
| 41 | 任务待办管理 | 提供公卫随访任务、慢病自测任务、健康体检任务、档案完善任务、居民缺药任务等全方位任务管理功能。配备任务栏配置工具、通用提醒规则配置、提醒话术模板管理和话术引用变量管理，实现任务管理的智能化和规范化。 | |
| 42 | 指标跟踪管理 | 建立指标异常任务监测机制，根据预设的指标预警规则对居民健康信息进行实时监测。支持配置健康指征数据的指标预警规则，包括监测指标、预警阈值、预警等级等参数，确保健康风险的及时发现和处置。 | |
| 43 | 用户问卷信息 | 提供家医公卫效果评价问卷和家医诊疗效果评价问卷功能，支持居民对随访服务和就诊服务进行多维度评价，为服务质量提升提供数据参考。 | |
| 44 | 居民健康活动 | 支持义诊活动、讲座活动的全流程信息管理，提供健康活动预约人群管理、活动效果评价和档案活动签到管理功能，丰富居民健康服务形式。 | |
| 45 | 居民积分管理 | 建立居民积分体系，支持居民查看积分信息和兑换物品，家医可查看居民积分明细和科普评价信息，通过积分激励促进居民参与健康管理。 | |
| 46 | 移动端用户行为管理 | 提供医患登录埋点和医患功能埋点信息统计，包括登录次数、登录方式、沟通时长等数据，为产品优化和运营决策提供数据支持。 | |
| 47 | 健康资讯管理 | 支持健康资讯的全流程管理，包括发布、删除、编辑等操作。配置智能资讯推荐规则，基于用户行为数据和健康档案实现个性化资讯推送。 | |
| 48 | 科普知识管理 | 支持图文、视频等多元内容的创作、审核与动态更新，依托疾病类型、受众群体等多维标签实现结构化管理，为健康教育工作提供丰富素材。 | |
| 49 | 安全管理 | 建立敏感词管理体系，对文本内容中的违规信息进行识别和过滤。支持维护居民端、医生端的隐私政策和设备权限清单，确保平台内容合规和数据安全。 |
（4）接口开发技术需求
| 一、医院信息系统接口（支撑平台语料加工及应用场景对接） | ||||
| 序号 | 业务类型 | 接口分类 | 接口名称 | 接口类型 |
| 1 | 门急诊业务 | 预约挂号接口 | 就诊卡查询 | 业务接口 |
| 2 | 发卡 | 业务接口 | ||
| 3 | 病人基本信息变更 | 业务接口 | ||
| 4 | 获取门诊患者基本信息 | 数据接口 | ||
| 5 | 一级科室列表 | 数据接口 | ||
| 6 | 二级科室列表 | 数据接口 | ||
| 7 | 医生列表 | 数据接口 | ||
| 8 | 查询排班记录 | 数据接口 | ||
| 9 | 医生号源分时信息查询 | 数据接口 | ||
| 10 | 挂号&提前挂号 | 业务接口 | ||
| 11 | 查询挂号记录 | 数据接口 | ||
| 12 | 查询患者预约记录 | 数据接口 | ||
| 13 | 门诊缴费接口 | 查询门诊就诊记录 | 数据接口 | |
| 14 | 获取待缴费结算单 | 数据接口 | ||
| 15 | HIS预结算 | 业务接口 | ||
| 16 | 收费确认完成 | 业务接口 | ||
| 17 | 获取已缴费记录 | 数据接口 | ||
| 18 | 获取已缴费记录及明细 | 数据接口 | ||
| 19 | 撤销预结算 | 业务接口 | ||
| 20 | 智能导诊接口 | 医院HIS接口对接与业务改造 | 业务接口 | |
| 21 | 预问诊接口 | 医院HIS接口对接与业务改造 | 业务接口 | |
| 22 | AI医生接口 | 医院HIS接口对接与业务改造 | 业务接口 | |
| 23 | 智能客服用户登录认证接口 | 用户登录认证接口 | 业务接口 | |
| 24 | 听译机器人接口 | 开启录音API接口 | 业务接口 | |
| 25 | 结束录音API接口 | 业务接口 | ||
| 26 | EMR系统嵌入听译H5页面 | 业务接口 | ||
| 27 | 病历引用 | 业务接口 | ||
| 28 | 住院业务 | 住院缴费接口 | 获取住院有效就诊记录 | 数据接口 |
| 29 | 住院押金充值 | 数据接口 | ||
| 30 | 押金记录查询 | 数据接口 | ||
| 31 | 住院费用查询 | 数据接口 | ||
| 32 | 出院条件核查 | 数据接口 | ||
| 33 | 住院医保预结算 | 业务接口 | ||
| 34 | 住院医保结算确认 | 业务接口 | ||
| 35 | 出院结算 | 业务接口 | ||
| 36 | 获取患者电子票据信息 | 业务接口 | ||
| 37 | 电子票据开具 | 业务接口 | ||
| 38 | 报告查询接口 | 文档检索 | 数据接口 | |
| 39 | 文档调阅 | 数据接口 | ||
| 40 | 护理小结生成 | 获取住院患者有效就诊记录 | 数据接口 | |
| 41 | 获取住院患者基本信息 | 数据接口 | ||
| 42 | 患者医嘱信息 | 数据接口 | ||
| 43 | 获取一般护理记录单接口 | 数据接口 | ||
| 44 | 获取表头变更护理记录单接口 | 数据接口 | ||
| 45 | 获取出入量记录单接口 | 数据接口 | ||
| 46 | 获取患者转科护理交接记录单 | 数据接口 | ||
| 47 | 获取入院评估单 | 数据接口 | ||
| 48 | 获取手术护理记录单 | 数据接口 | ||
| 49 | 获取生命体征记录单 | 数据接口 | ||
| 50 | 智能护理表单生成 | 获取体温单 | 数据接口 | |
| 51 | 获取护理记录单接口 | 数据接口 | ||
| 52 | 电子病历业务 | 出入院病历生成 | 获取入院记录 | 数据接口 |
| 53 | 获取出院记录 | 数据接口 | ||
| 54 | 获取上级医师查房记录 | 数据接口 | ||
| 55 | 获取日常病程记录 | 数据接口 | ||
| 56 | 获取手术知情同意书 | 数据接口 | ||
| 57 | 获取术前小结 | 数据接口 | ||
| 58 | 获取术前讨论记录 | 数据接口 | ||
| 59 | 获取首次病程记录 | 数据接口 | ||
| 60 | 预问诊病历生成 | 获取有效就诊记录 | 数据接口 | |
| 61 | 医嘱信息 | 数据接口 | ||
| 62 | 获取门诊初诊病历 | 数据接口 | ||
| 63 | 获取门诊复诊病历 | 数据接口 | ||
| 64 | 门急诊业务 | 门/急诊诊断信息 | 门/急诊诊断明细表 | 数据接口 |
| 65 | 门急诊业务 | 门/急诊病历信息 | 获取患者基本信息 | 数据接口 |
| 66 | 查询就诊记录 | 数据接口 | ||
| 67 | 电子病历业务 | 获取患者门诊病历数据 | 数据接口 | |
| 68 | 获取患者复诊病历数据 | 数据接口 | ||
| 69 | 获取患者诊断证明书病历数据 | 数据接口 | ||
| 70 | 门急诊业务 | 门/急诊处方信息 | 门诊处方主表 | 数据接口 |
| 71 | 门诊处方明细表 | 数据接口 | ||
| 72 | 门/急诊费用信息 | 门诊收费表 | 数据接口 | |
| 73 | 门诊收费明细表 | 数据接口 | ||
| 74 | 住院业务 | 住院登记信息 | 入院登记表 | 数据接口 |
| 75 | 住院患者转科申请登记信息 | 住院患者转科记录 | 数据接口 | |
| 76 | 住院诊断信息 | 住院诊断明细表 | 数据接口 | |
| 77 | 电子病历业务 | 出院记录信息 | 出院登记表 | 数据接口 |
| 78 | 住院业务 | 手术记录信息 | 手术明细表 | 数据接口 |
| 79 | 住院费用信息 | 在/出院收费表 | 数据接口 | |
| 80 | 住院收费明细表 | 数据接口 | ||
| 81 | 体征测量明细信息 | 生命体征测量记录 | 数据接口 | |
| 82 | 检验报告明细信息 | 检验报告明细信息接口 | 数据接口 | |
| 83 | 心电结果报告信息 | 心电结果报告信息接口 | 数据接口 | |
| 84 | 数据字典 | 科室信息 | 发送科室字典信息 | 数据字典 |
| 85 | 用户信息 | 发送医护人员字典信息 | 数据字典 | |
| 86 | 用户科室关联信息 | 发送科室人员字典信息 | 数据字典 | |
| 87 | 药品数据信息 | 药品基本信息 | 数据字典 | |
| 88 | 检查目录信息 | 检查医嘱项字典信息 | 数据字典 | |
| 89 | 检验目录信息 | 检验医嘱项字典信息 | 数据字典 | |
| 90 | 检验项目明细字典 | 检验项目明细字典 | 数据字典 | |
| 91 | 手术目录信息 | 手术字典信息 | 数据字典 | |
| 92 | 治疗项目字典 | 治疗项目字典 | 数据字典 | |
| 93 | 诊断目录信息 | 诊断目录字典信息 | 数据字典 | |
| 94 | 电子病历业务 | 患者基本信息 | 门诊患者信息表 | 数据接口 |
| 95 | 门诊就诊信息 | 门诊就诊记录表 | 数据接口 | |
| 96 | 门诊诊断信息 | 门诊诊断明细表 | 数据接口 | |
| 97 | 门诊病历信息 | 门（急）诊病历 | 数据接口 | |
| 98 | 住院就诊信息 | 住院就诊记录表 | 数据接口 | |
| 99 | 住院诊断信息 | 诊断明细表 | 数据接口 | |
| 100 | 住院医嘱信息 | 住院医嘱明细表 | 数据接口 | |
| 101 | 住院病历信息 | 出院小结表 | 数据接口 | |
| 102 | 入院记录表 | 数据接口 | ||
| 103 | 24h内入出院记录 | 数据接口 | ||
| 104 | 24h内入院死亡记录 | 数据接口 | ||
| 105 | 首次病程记录 | 数据接口 | ||
| 106 | 日常病程记录 | 数据接口 | ||
| 107 | 上级医师查房记录 | 数据接口 | ||
| 108 | 疑难病例讨论 | 数据接口 | ||
| 109 | 交接班记录 | 数据接口 | ||
| 110 | 转科记录 | 数据接口 | ||
| 111 | 阶段小结 | 数据接口 | ||
| 112 | 抢救记录 | 数据接口 | ||
| 113 | 术前小结 | 数据接口 | ||
| 114 | 术前讨论 | 数据接口 | ||
| 115 | 出院记录 | 数据接口 | ||
| 116 | 术后首次病程记录 | 数据接口 | ||
| 117 | 死亡记录 | 数据接口 | ||
| 118 | 死亡病例讨论记录 | 数据接口 | ||
| 119 | 住院病理报告信息 | 病理报告文档检索 | 数据接口 | |
| 120 | 病理报告文档调阅 | 数据接口 | ||
| 121 | 病案首页基本信息 | 住院病案首页主体表 | 数据接口 | |
| 122 | 病案首页手术信息 | 住院病案首页手术记录 | 数据接口 | |
| 123 | 病案首页诊断信息 | 住院病案首页诊断记录 | 数据接口 | |
| 124 | 多模态数据加工 | LIS数据 | 检测过程数据 | 数据接口 |
| 125 | 微生物检验的菌落图片、药敏试验图像等多媒体数据 | 数据接口 | ||
| 126 | PACS数据 | 医学影像原文件（DICOM格式的CT、MRI、X光、超声等） | 数据接口 | |
| 127 | 影像报告（结构化描述、关键帧标注、AI辅助诊断标记） | 数据接口 | ||
| 128 | NIS数据 | 护理操作记录（用药执行时间、生命体征趋势图） | 数据接口 | |
| 129 | 专科护理数据（伤口照片、导管维护记录） | 数据接口 | ||
| 130 | 移动护理终端采集的实时体征数据 | 数据接口 | ||
| 131 | 重症数据 | 心电、呼吸、有创血压波形等ICU信息系统数据 | 数据接口 | |
| 132 | 重症治疗记录 | 数据接口 | ||
| 133 | 手麻数据 | 麻醉记录单（药物输注速率、术中事件标记） | 数据接口 | |
| 134 | 术中监测数据（BIS、肌松监测、体温曲线） | 数据接口 | ||
| 135 | 手术视频数据（内窥镜/腔镜录像、机器人手术轨迹数据） | 数据接口 | ||
| 136 | 康复数据 | 康复评定数据 | 数据接口 | |
| 137 | 治疗设备数据 | 数据接口 | ||
| 138 | 患者自评数据 | 数据接口 | ||
| 二、深圳市社康信息系统接口（支撑平台语料加工及应用场景对接） | ||||
| 139 | 支撑平台语料加工 | 社康门诊诊断信息 | 诊断明细表 | 数据接口 |
| 140 | 社康SOAP病历病历信息 | 获取患者基本信息 | 数据接口 | |
| 141 | 查询就诊记录 | 数据接口 | ||
| 142 | 患者病历数据 | 数据接口 | ||
| 143 | 患者诊断证明书病历数据 | 数据接口 | ||
| 144 | 社康医疗处方信息 | 门诊处方主表 | 数据接口 | |
| 145 | 门诊处方明细表 | 数据接口 | ||
| 146 | 社康数据字典 | 科室字典信息 | 数据字典 | |
| 147 | 医护人员字典信息 | 数据字典 | ||
| 148 | 科室人员字典信息 | 数据字典 | ||
| 149 | 药品基本信息 | 数据字典 | ||
| 150 | 检查医嘱项字典信息 | 数据字典 | ||
| 151 | 检验医嘱项字典信息 | 数据字典 | ||
| 152 | 检验项目明细字典 | 数据字典 | ||
| 153 | 治疗项目字典 | 数据字典 | ||
| 154 | 诊断目录字典信息 | 数据字典 | ||
| 155 | 支撑“社康智能体”应用改造和对接 | 数据与应用接口对接 | 社康门诊基础数据对接 | 数据接口 |
| 156 | 社康公卫基础数据对接 | 数据接口 | ||
| 157 | 慢病随访数据对接 | 数据接口 | ||
| 158 | 社康体检数据对接 | 数据接口 | ||
| 159 | 社康SOAP病历实时传输对接 | 业务接口 | ||
| 160 | 社康智能体应用病历引入对接 | 业务接口 | ||
| 161 | 应用工具嵌套对接和融合 | 嵌入智能体工具改造 | 业务接口 | |
| 162 | 兼容其他应用改造 | 业务接口 | ||
| 163 | 个性化启动工具应用改造 | 业务接口 | ||
| 164 | 个性化关闭工具应用改造 | 业务接口 | ||
| 165 | 支撑“听译机器人”应用改造和对接 | 数据与应用接口对接 | 社康门诊基础数据对接 | 数据接口 |
| 166 | 社康SOAP病历实时传输对接 | 业务接口 | ||
| 167 | 听译机器人应用病历引入对接 | 业务接口 | ||
| 168 | 应用工具嵌套对接和融合 | 嵌入智能体工具改造 | 业务接口 | |
| 169 | 兼容其他应用改造 | 业务接口 | ||
| 170 | 个性化启动工具应用改造 | 业务接口 | ||
| 171 | 个性化关闭工具应用改造 | 业务接口 | ||
| 三 | 智慧健康一体化中台接口 | |||
| 172 | 支撑“社康智能体”应用改造和对接 | 与一体化中台数据对接 | 医院基础数据对接 | 数据接口 |
| 173 | 患者公卫服务信息对接 | 数据接口 | ||
| 174 | 与健康宝安微信公众号 | 入口整合 | 数据接口 | |
| 175 | 消息推送 | 业务接口 | ||
（5）配套硬件设施
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